Critical Value Calculator

Android -App -Analyse Und -Übersicht: Critical Value Calculator, Entwickelt Von Enzipe Apps. In Der Kategorie Lernen Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 1.0.3, Aktualisiert Unter 17/07/2024 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: Critical Value Calculator. Über 3 Tausend -Installationen Erreicht. Critical Value Calculator Hat Derzeit 5 Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 4.2 Stars

Führen Sie Hypothesentests mit unserem effizienten kritischen Wertrechner durch.
Der Critical-Value-Rechner, ein praktisches Tool für Statistiker, berechnet den T-Wert und den Z-Wert mit einem Klick. Ein einzelner T-Wert-Rechner und ein Z-Wert-Rechner sind im Play Store erhältlich, sie genügen jedoch nicht den Bedürfnissen der Schüler. In diesem kritischen Score-Rechner können Sie jedoch beide kritischen Werte berechnen.
Jetzt können Sie das lästige Durchsuchen von Hunderten von T- und Z-Wert-Tabellen loswerden, da der kritische Wert-Rechner sie im Handumdrehen berechnet.
So führen Sie Berechnungen durch:
t-Wert berechnen
• Geben Sie das Signifikanzniveau im angegebenen Feld an.
• Freiheitsgrade auswählen.
• t-Wert berechnen
Z-Wert berechnen
• Geben Sie das Signifikanzniveau in das Eingabefeld ein.
• p-Wert berechnen
Sie können den kritischen Wertrechner zurücksetzen, indem Sie die Taste „Reset“ drücken.

Grundlegende Definitionen:
• Kritischer Wert: Dies ist der Cut-Off-Wert des von der Teststatik erzeugten Graphen und zeigt den Bereich an, in dem die Teststatik nicht liegt. Der kritische Wert hängt vom Signifikanzniveau ab. T sagt, ob die Nullhypothese akzeptiert oder verworfen werden soll.
• Signifikanzniveau: Das Signifikanzniveau oder die statistische Signifikanz bestimmt, dass der Bevölkerungsunterschied nicht nur mit dem Zufall in Verbindung gebracht werden kann.
• Nullhypothese: Eine Hypothese, die keinen Unterschied zwischen zwei Daten beschreibt. Und wenn ein Unterschied zu sehen ist, erscheint er nur zufällig. Es wird als (Ho) abgekürzt.
• T-Wert: Dies ist die berechnete Differenz im Diagramm relativ zu den Daten.
• Z-Wert: Dies ist ein Grenzbereich unter der Standardverteilung der Daten.

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