
MegaMatcher ID Demo
MegaMatcher ID-Demo für sichere Authentifizierungsanwendungen für Mobilgeräte und das Internet.
App Info
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App Beschreibung
Android -App -Analyse Und -Übersicht: MegaMatcher ID Demo, Entwickelt Von Neurotechnology. In Der Kategorie Software & Demos Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 2024.2.0.0, Aktualisiert Unter 08/03/2025 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: MegaMatcher ID Demo. Über 1 Tausend -Installationen Erreicht. MegaMatcher ID Demo Hat Derzeit 1 Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 5.0 Stars
Beschreibung:Die MegaMatcher ID App ist eine Demo des MegaMatcher ID-Systems von Neurotechnology. Diese Demo demonstriert die Fähigkeiten unserer proprietären Algorithmen, die modernste tiefe neuronale Netze für die genaue Lokalisierung, Registrierung, Zuordnung und Liveness-Erkennung von Fingern, Stimmen und Gesichtern nutzen.
So funktioniert die Demo:
• Registrieren/verifizieren Sie Ihr Gesicht mühelos.
• Testen Sie verschiedene Modi zur Gesichtslebendigkeitsprüfung: aktiv, passiv, passiv + Blinzeln und mehr.
• Stärken Sie Lebendigkeitsprüfungen mit ICAO-Konformitätsbewertungen (ISO 19794-5), einschließlich Sättigung, Schärfe, Rote-Augen-Effekt, Brillenreflexion und anderen.
• Finger von der Kamera registrieren/verifizieren.
• Registrieren/Bestätigen Sie Ihre Stimme.
Möchten Sie mehr über MegaMatcher ID und die Technologie hinter dieser Demo erfahren? Besuchen Sie uns unter https://https://megamatcherid.com/. Sie können auch unsere Web-Demo unter https://megamatcherid.online ausprobieren.
Hauptmerkmale der MegaMatcher-ID:
1. Einfache und umfassende API. Unsere Client- und Web-APIs bieten nahtlose Vorgänge für die Registrierung von Gesicht, Finger und Stimme, die Verifizierung, die Durchführung von Lebendigkeitsprüfungen, die Sicherstellung der Qualität und den Import von biometrischen Gesichtsvorlagen aus anderen Produkten der Neurotechnologie.
2. Sicherheit und Datenschutz. Je nach Implementierung können Gesichtsbilder und biometrische Vorlagen ausschließlich auf dem Endbenutzergerät, dem Server oder beiden gespeichert und verwendet werden. Bilder werden nur für die Vorlagenerstellung und Lebendigkeitserkennung benötigt, sodass sie nach diesen Vorgängen sicher entsorgt werden können.
3. Präsentationsangriffserkennung. Unser MegaMatcher ID-System bekämpft effektiv verschiedene Arten von Angriffen und stellt sicher, dass das in einem Videostream erkannte Gesicht tatsächlich dem Benutzer vor der Kamera gehört. Die Lebenderkennung funktioniert sowohl im passiven Modus (keine Mitarbeit des Benutzers erforderlich) als auch im aktiven Modus, der Aktionen wie Blinzeln oder Kopfbewegungen umfasst.
4. Bestimmung der Gesichtsbildqualität. Qualitätsprüfungen, die auf den proprietären Metriken von Neurotechnology und der Norm ISO 19794-5 basieren, werden bei der Gesichtsregistrierung und Lebendigkeitserkennung eingesetzt. Dadurch wird sichergestellt, dass nur Gesichtsvorlagen höchster Qualität auf dem Gerät oder in der Datenbank gespeichert werden.
Wo kann es verwendet werden?
Das MegaMatcher ID-System von Neurotechnology ist ideal für die Entwicklung mobiler und Webanwendungen für Endbenutzer und ermöglicht eine sichere Identitätsüberprüfung auf persönlichen Geräten wie PCs, Mobiltelefonen und Tablets. Es erweist sich in verschiedenen Bereichen als vorteilhaft, darunter:
• Digitales Onboarding
• Online-Banking
• Zahlungsabwicklung
• Self-Checkout in Einzelhandelsgeschäften
• Elektronische Dienstleistungen der Regierung
• Soziale Netzwerke und Plattformen zum Teilen von Medien
Unsere einfache API ermöglicht eine nahtlose Integration und erhöht die Sicherheit durch biometrische Gesichtserkennung und Erkennung von Präsentationsangriffen. Aufgrund ihrer geringen Größe eignet sich die Bibliothek sowohl für Geräte- als auch für Serverkomponenten und ermöglicht die Authentifizierung sowohl in Online- als auch Offline-Szenarien.
Über Neurotechnologie:
MegaMatcher ID und die zugehörige mobile App werden von Neurotechnology entwickelt, einem führenden Entwickler hochpräziser biometrischer Algorithmen und Software, die auf tiefen neuronalen Netzen und anderen KI-bezogenen Technologien basieren.
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