Learn SQLAlchemy- Python Query

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SQLAlchemy bietet "eine vollständige Suite bekannter Persistenzmuster auf Unternehmensebene,
entwickelt für einen effizienten und leistungsstarken Datenbankzugriff, angepasst an eine einfache und pythonische Domänensprache".

Die Philosophie von SQLAlchemy ist, dass sich relationale Datenbanken weniger ähnlich verhalten
Objektsammlungen, wenn der Maßstab größer wird und die Leistung ein Problem darstellt,
während sich Objektsammlungen weniger wie Tabellen und Zeilen verhalten, da mehr Abstraktion in sie eingearbeitet ist.

Aus diesem Grund hat es das Data-Mapper-Muster (ähnlich Hibernate für Java) anstelle des aktiven Datensatzes übernommen
Muster, das von einer Reihe anderer objektrelationaler Mapper verwendet wird. Allerdings optionale Plugins
Erlauben Sie Benutzern, mit deklarativer Syntax zu entwickeln.

SQLAlchemy wurde erstmals im Februar 2006 veröffentlicht und hat sich neben Djangos ORM schnell zu einem der am häufigsten verwendeten objektrelationalen Mapping-Tools in der Python-Community entwickelt.

SQLAlchemy kann mit oder ohne die ORM-Funktionen verwendet werden. Jedes Projekt kann wählen, ob es nur SQLAlchemy Core oder sowohl Core als auch das ORM verwendet. Das folgende Diagramm zeigt einige Beispielkonfigurationen mit verschiedenen Anwendungssoftware-Stacks und Backend-Datenbanken. Jede dieser Konfigurationen kann eine gültige Option sein, je nachdem, welche Art von Anwendung Sie codieren.

Lernen Sie SQLAlchemy - Python Queries App Include-Kategorien:-

Was ist SQLAlchemy.
SQLAlchemy-ORM.
SQLAlchemie in der Praxis.
Sichern von Python-APIs mit Auth0.
SQLAlchemy-Python-Abfragen
SQLAlchemy-Architektur.
SQLAlchemy-Philosophie.
SQL-Ausdruckssprache.
SQLAlchemy mit Framework.
SQLAlchemy-Ressourcen.

App-Funktionen: -

es ist völlig kostenlos.
Einfach zu verstehen.
Sehr kleine App.

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