Learn ML With Python Offline

Learn ML With Python Offline

Maschinelles Lernen mit Python Quick Offline Guide

App Info


1.0.5
October 06, 2022
11,940
Android 4.4+
Everyone
Get Learn ML With Python Offline for Free on Google Play

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App Beschreibung


Android -App -Analyse Und -Übersicht: Learn ML With Python Offline, Entwickelt Von Incognito Inventions. In Der Kategorie Lernen Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 1.0.5, Aktualisiert Unter 06/10/2022 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: Learn ML With Python Offline. Über 12 Tausend -Installationen Erreicht. Learn ML With Python Offline Hat Derzeit 27 Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 4.1 Stars

Diese KOSTENLOSE App hilft Ihnen, das ML With Python-Tutorial richtig zu verstehen, und zeigt Ihnen, wie Sie mit dem Codieren mit ML With Python beginnen. Hier decken wir fast alle Klassen, Funktionen, Bibliotheken, Attribute, Referenzen ab. Das sequentielle Tutorial informiert Sie von der Grundstufe bis zur fortgeschrittenen Stufe.

Dieses "ML mit Python-Tutorial" ist hilfreich für Schüler, die das Programmieren Schritt für Schritt von der Grundstufe bis zur fortgeschrittenen Stufe lernen.

***MERKMALE***
* Keine Kosten
* Einfach zu erlernende Programmierung
* ML mit Python Basic
* ML mit Python Advance
* ML mit objektorientiertem Python
* ML mit Python-Offline-Tutorial



***LEKTIONEN***
ML mit Python Basic Tutorial

Python-Ökosystem
Methoden für maschinelles Lernen
Laden von Daten für ML-Projekte
Daten mit Statistik verstehen
Daten mit Visualisierung verstehen

Daten vorbereiten
Datenmerkmalsauswahl
Einführung
Logistische Regression
Support-Vektor-Maschine (SVM)

Entscheidungsbaum
Naive Bayes
Zufälliger Wald
Überblick

Lineare Regression
Überblick
K-Means-Algorithmus
Mean-Shift-Algorithmus
Hierarchisches Clustering

Suche nach nächsten Nachbarn
Leistungskennzahlen
Automatische Arbeitsabläufe
Verbesserung der Leistung von ML-Modellen





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Was Ist Neu


Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models

Bewerten Und Überprüfung Im Google Play Store


4.1
27 Gesamt
5 70.4
4 3.7
3 7.4
2 3.7
1 14.8

Gesamtzahl Der Installationen (*Geschätzt)

Schätzung Der Gesamtzahl Der Installationen In Google Play, Approximiert Von Der Anzahl Der Bewertungen Und Installationsgrenzen, Die Bei Google Play Erreicht Werden.