AI Benchmark
Ist Ihr Telefon bereit für KI? Führen Sie AI Benchmark aus, um seine Leistung zu überprüfen!
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App Beschreibung
Android -App -Analyse Und -Übersicht: AI Benchmark, Entwickelt Von Ignatov Andrey. In Der Kategorie Tools Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 6.0.2, Aktualisiert Unter 16/03/2025 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: AI Benchmark. Über 252 Tausend -Installationen Erreicht. AI Benchmark Hat Derzeit 2 Tausend Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 4.4 Stars
Erzeugung neuronaler Bilder, Gesichtserkennung, Bildklassifizierung, Beantwortung von Fragen ...Ist Ihr Smartphone in der Lage, die neuesten Deep Neural Networks auszuführen, um diese und viele andere KI-basierte Aufgaben auszuführen? Verfügt es über einen speziellen KI-Chip? Ist es schnell genug? Führen Sie AI Benchmark durch, um die KI-Leistung professionell zu bewerten!
Aktuelles Telefon-Ranking: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark misst die Geschwindigkeit, Genauigkeit, den Stromverbrauch und den Speicherbedarf für mehrere wichtige KI-, Computer Vision- und NLP-Modelle. Zu den getesteten Lösungen gehören Bildklassifizierungs- und Gesichtserkennungsmethoden, KI-Modelle zur neuronalen Bild- und Textgenerierung, neuronale Netze für die Bild-/Video-Superauflösung und Fotoverbesserung sowie KI-Lösungen für autonome Fahrsysteme und Smartphones für reale Zeittiefenschätzung und semantische Bildsegmentierung. Die Visualisierung der Ergebnisse der Algorithmen ermöglicht es, deren Ergebnisse grafisch auszuwerten und den aktuellen Stand der Technik in verschiedenen KI-Bereichen kennenzulernen.
Insgesamt besteht AI Benchmark aus 83 Tests und 30 unten aufgeführten Abschnitten:
Abschnitt 1. Klassifizierung, MobileNet-V3
Abschnitt 2. Klassifizierung, Inception-V3
Abschnitt 3. Gesichtserkennung, Swin Transformer
Abschnitt 4. Klassifizierung, EfficientNet-B4
Abschnitt 5. Klassifizierung, MobileViT-V2
Abschnitte 6/7. Parallele Modellausführung, 8 x Inception-V3
Abschnitt 8. Objektverfolgung, YOLO-V8
Abschnitt 9. Optische Zeichenerkennung, ViT Transformer
Abschnitt 10. Semantische Segmentierung, DeepLabV3+
Abschnitt 11. Parallele Segmentierung, 2 x DeepLabV3+
Abschnitt 12. Semantische Segmentierung, Alles segmentieren
Abschnitt 13. Foto-Unschärfe, IMDN
Abschnitt 14. Bild-Superauflösung, ESRGAN
Abschnitt 15. Bild-Superauflösung, SRGAN
Abschnitt 16. Bildrauschunterdrückung, U-Net
Abschnitt 17. Tiefenschätzung, MV3-Tiefe
Abschnitt 18. Tiefenschätzung, MiDaS 3.1
Abschnitt 19/20. Bildverbesserung, DPED
Abschnitt 21. Gelernter Kamera-ISP, MicroISP
Abschnitt 22. Bokeh-Effekt-Rendering, PyNET-V2 Mobile
Abschnitt 23. FullHD-Video-Superauflösung, XLSR
Abschnitt 24/25. 4K-Video-Superauflösung, VideoSR
Abschnitt 26. Beantwortung von Fragen, MobileBERT
Abschnitt 27. Neuronale Textgenerierung, Llama2
Abschnitt 28. Neurale Textgenerierung, GPT2
Abschnitt 29. Neuronale Bilderzeugung, stabile Diffusion V1.5
Abschnitt 30. Speichergrenzen, ResNet
Darüber hinaus kann man im PRO-Modus eigene TensorFlow Lite-Deep-Learning-Modelle laden und testen.
Eine detaillierte Beschreibung der Tests finden Sie hier: http://ai-benchmark.com/tests.html
Hinweis: Hardwarebeschleunigung wird auf allen mobilen SoCs mit dedizierten NPUs und KI-Beschleunigern unterstützt, einschließlich Qualcomm Snapdragon, MediaTek Dimensity / Helio, Google Tensor, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos und UNISOC Tiger-Chipsätzen. Ab AI Benchmark v4 kann man auch auf älteren Geräten in den Einstellungen die GPU-basierte KI-Beschleunigung aktivieren („Beschleunigen“ -> „GPU-Beschleunigung aktivieren“ / „Arm NN“, OpenGL ES-3.0+ ist erforderlich).
Wir Bieten Derzeit Version 6.0.2 An. Dies Ist Unsere Neueste, Optimierteste Version. Es Ist Für Viele Verschiedene Geräte Geeignet. Kostenloser Download Direkt Apk Aus Dem Google Play Store Oder Anderen Versionen, Die Wir Hosten. Darüber Hinaus Können Sie Ohne Anmeldung Und Ohne Anmeldung Herunterladen.
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Was Ist Neu
1. New tasks and models: Vision Transformer (ViT) architectures, Large Language Models (LLMs), Stable Diffusion network, etc.
2. Added tests checking the performance of quantized INT16 inference.
3. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.17.
4. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
5. Added Arm NN delegate for AI inference acceleration on Mali GPUs.
6. The total number of tests increased to 83.
2. Added tests checking the performance of quantized INT16 inference.
3. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.17.
4. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
5. Added Arm NN delegate for AI inference acceleration on Mali GPUs.
6. The total number of tests increased to 83.
Neuere Kommentare
Ein Google-Nutzer
Funktioniert alles ohne Probleme, es wäre nur schön wenn es eine Test Historie geben würde um zu sehen ob sich die Performance mit einem Software Update verbessert hat
Ein Google-Nutzer
Vielleicht ist es gerade die Laienbegeisterte die gerade aus mir spricht, aber ich bin sehr positiv überrascht,ich war glücklich während ich dem Programm beim testen zugesehen habe.Ihr müsst wissen 😀ich bin sarah connor aus der zukunft🦄und stehe K.I. etc. sehr skeptisch gegenüber (es sei denn Optimus Prime und Bumblebee sind bei uns 🌏💤🌊🕙) Auf ein Wort: Respekt und danke für diese Erfahrung, vielleicht geht doch alles gut. Beide Seiten sollten immer respektvoll miteinander umgehen
Dr.Ne0Gen3tic (Forensic Buro of Quantum)
Hervorragender AI Benchmark der gute algorhytmen testet,gibt Aufschluss über die Leistun eurer KI des Smartphones,macht seinen Job sehr gut und ist sehr Repräsentativ.Sehr Gute Programmier Arbeit und Stabiles Workflow,sehr empfehlbar 👍zum Vergleich oder Competition😎
Michael Greiner
Leider stürzt die App mitten im test ab ohne ersichtlichen Grund. Mein Smartphone ist ein Xiaomi 11T Pro mit MIUI 13.
ERICH Rossner
Läuft seit leutem Update auf Highend-Geräten nicht mehr. Beendet App, ohne Fehlermeldung, Beendet z.B. mit S10+ schon bei 2400 × 2400 Pixel
Hubert Kunze
Die Werte für das neue Poco F6 sind viel zu niedrig.
Ein Google-Nutzer
Huawei p20 pro beim letzten Test Stürzt App ab. Dokument Scannen.
Tim Gollub
Schöne Ap funktioniert auf meinem Samsung A8 einwandfrei