QPython - Learn Python & AI

Android -App -Analyse Und -Übersicht: QPython - Learn Python & AI, Entwickelt Von QPythonLab. In Der Kategorie Lernen Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 3.5.2, Aktualisiert Unter 25/02/2025 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: QPython - Learn Python & AI. Über 1 Million -Installationen Erreicht. QPython - Learn Python & AI Hat Derzeit 5 Tausend Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 4.2 Stars

QPython ist eine Python-Programmier-Engine auf Ihrem Android-Gerät. Es integriert einen Interpreter, eine Konsole, einen Editor und eine QSL4A-Bibliothek und unterstützt vollständig Webentwicklung, wissenschaftliches Rechnen und KI-Erweiterung. Egal, ob Sie neu in der Python-Programmierung sind oder ein erfahrener Entwickler, QPython kann Ihnen eine leistungsstarke mobile Programmier-Workstation zur Verfügung stellen.

# Die Hauptfunktion
- Vollständige Python-Umgebung: integrierter Python-Interpreter, Code jederzeit und überall schreiben und ausführen.
- Funktionsreicher Editor: Mit QEditor können Sie Python-Projekte ganz einfach auf Ihrem Mobiltelefon entwickeln.
- Jupyter Notebook-Unterstützung: Erlernen und Ausführen von Notebook-Dateien über den QNotebook-Browser.
- Erweiterungsbibliotheken und PIP: Installieren und verwalten Sie ganz einfach Bibliotheken von Drittanbietern, um Ihre Programmiermöglichkeiten zu erweitern.
- Scannen Sie den QR-Code, um den Code auszuführen: Die QRCode-Funktion macht das Teilen und Ausführen von Python-Skripten einfach und schnell.
- Kostenlose Lernressourcen: Integrierte Qualitätskurse, die Ihnen helfen, Ihre Programmierkenntnisse schnell zu verbessern.

# Kern-Highlights
- Android-Funktionen: Greifen Sie über die QSL4A-Bibliothek auf Sensoren und Dienste von Android-Geräten zu, um Anwendungsszenarien zu erweitern.
- Webentwicklung: Unterstützt gängige Frameworks wie Django und Flask zum einfachen Erstellen von Webanwendungen.
- KI-Integration: Unterstützt OpenAI, Langchain, APIGPTCloud und andere KI-Frameworks, um die unendlichen Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz zu erkunden.
- Wissenschaftliches Rechnen: Numpy, Scipy, Scikit-learn, Matplotlib und andere Bibliotheken helfen Ihnen bei der Lösung komplexer wissenschaftlicher Rechenprobleme.
- Dateiverarbeitung: Pillow, OpenPyXL, Lxml und andere Bibliotheken vereinfachen die Datenverarbeitung.

# Lerngemeinschaft
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# Feedback und Support
Wenn Sie Fragen haben, sind wir für Sie da. Bitte kontaktieren Sie uns über unsere offizielle Website, E-Mail oder soziale Medien:
Offizielle Website: https://www.qpython.org
E-Mail: [email protected]
Twitter: http://twitter.com/QPython

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