Lap Timer

Android -App -Analyse Und -Übersicht: Lap Timer, Entwickelt Von Timo Rantalainen. In Der Kategorie Tools Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 1.0.3, Aktualisiert Unter 02/01/2022 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: Lap Timer. Über 114 -Installationen Erreicht. Lap Timer Hat Derzeit 1 Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 5.0 Stars

Die App verwendet eine Ihrer Telefonkameras, um Lap -Splits zu messen. Nach der Initialisierung von ungefähr 1 s wird der Videostrom für Änderungen überwacht, und die Dauer zwischen wesentlichen Änderungen im Feed wird auf dem Bildschirm angezeigt.

Merkmale
- Wählen Sie aus, welche Kamera, Auflösung und Bildrate
##}- Zeigt die letzten 10 Splits auf dem Bildschirm. Um weniger als 1 durch die gewählte Bildrate geteilt zu werden, muss die Bildrate 30 -> Verarbeitungszeit weniger als 33 ms betragen. oder Subtraktion unter Verwendung einer vereinfachten Version der Technik, die ich für https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2011.02.010 Studie entwickelt habe. Das Hintergrundmodell wird durch Beginn eines Frame mit allen 0 erstellt und die Hintergrundpixelwerte mit 1/Bildrate aus dem aktuellen Rahmen (und 1-1/Bildrate aus dem Hintergrundmodell) aktualisiert. Die Vereinfachung der Studie ist, dass nur ein einziger Hintergrundkandidat aufrechterhalten wird (im Gegensatz zu fünf). Pixel, die mehr als 20 Werte vor dem Hintergrund entfernt sind, werden als Nicht-Rücksperrgur (d. H. Eine Änderung) gekennzeichnet. Die Anzahl der Nicht-Background-Pixel wird für jeden Frame gezählt und ein Basiswert wird unter Verwendung des gleichen Lernprozesses beibehalten, der für das Hintergrundmodell verwendet wird (d. H. 1/Bildrate aus der aktuellen Anzahl der veränderten Pixel), und eine Spaltung wird gekennzeichnet, wenn die aktuelle Anzahl mehr als doppelt so hoch ist, dass die Basiszählwert der Basiszählwert ist. YUV422_8888 wird von der Kamera angefordert) und nur jedes vierte Pixel in Spalten und Zeilen wird berücksichtigt. Dies führt dazu, dass nur eine von jeweils 16 Pixel berücksichtigt wird (15 von 16 Pixel und alle U- und V -Komponenten werden einfach ignoriert). Mit diesem Downsampling des Video-Feeds konnte mein Telefon (Honor 20 Lite [Hry-LX1T]) um 30 (1536 x 864 Pixel) -Rahmen pro Sekunde verarbeiten, d. H. Es wurde ein konsequent ein Echtzeitbetrieb gewartet. Die Verarbeitung jedes Pixels verlangsamte die Verarbeitung auf etwa 12 Bilder pro Sekunde und jedes vierte Pixel auf 25 Bilder pro Sekunde. Um diese Bildrate zu erreichen, schrieb ich Renderscript-Kernel, um Pixelindizes für die Hintergrunderkennung vorzubereiten, und alle Hintergrunderkennung, und die Pixelzählung wird mit Renderscript-Kerneln ausgeführt. Dies führte zwischen 4 und 10 -fachen Verbesserungen der Rechenzeit im Vergleich zur Verwendung der CPU für dieselben Berechnungen.

Read more