CSCS

Ανάλυση Εφαρμογών Android: CSCS, Που Αναπτύχθηκε Από Το Esparciapps. Που Αναφέρονται Στην Κατηγορία Ιατρικό. Η Τρέχουσα Έκδοση Είναι 1.0, Ενημερωμένη Στις 11/04/2020 . Σύμφωνα Με Τις Αναθεωρήσεις Των Χρηστών Στο Google Play: CSCS. Επιτυγχάνονται Πάνω Από 84 Εγκαταστάσεις. Το CSCS Έχει Σήμερα 1 Κριτικές, Μέση Βαθμολογία 5.0 Αστέρια

Σκοπός αυτής της εφαρμογής είναι να βοηθήσει στην πρόγνωση της επίτευξης της υποβέλτιστης χειρουργικής στη χειρουργική αντιμετώπιση του προχωρημένου καρκίνου των ωοθηκών, με την πιθανή επίδραση που θα μπορούσε να έχει στην επιλογή της καταλληλότερης θεραπευτικής στρατηγικής.

Παρουσιάζουμε 2 προγνωστικά μοντέλα, R3 και R4, με βάση τον προσδιορισμό του περιτοναϊκού δείκτη καρκινομάτωσης (PCI) που λαμβάνεται στην προεγχειρητική περίοδο με την PCI). εντερικές αποφρακτικές ενδείξεις σε οποιαδήποτε από τις προαναφερθείσες διαγνωστικές εξετάσεις. Το μοντέλο R3 περιλαμβάνει αποκλειστικά προεγχειρητικές διαγνωστικές δοκιμές: CT-σάρωση και λαπαροσκόπηση εάν είχε εκτελεστεί και τα πιθανά σημάδια συνολικής ή μερικής εντερικής απόφραξης. Το μοντέλο R4 προσθέτει στο παραπάνω το αποτέλεσμα του λειτουργικού PCI.

Τα μοντέλα R3 και R4 μπορούν να θεωρηθούν ως διαγνωστικό τεστ που να περιλαμβάνει τις άλλες αναφερόμενες δοκιμές. Ως εκ τούτου, έχουν τη δική τους ευαισθησία και ειδικότητα και δημιουργούν μια αρχική πρόγνωση που βασίζεται σε αυτούς τους διαγνωστικούς δείκτες. Ωστόσο, η απόκτηση οριστικής διάγνωσης (τελική πρόγνωση ή θετική προγνωστική αξία) της πιθανότητας υποβέλτιστης χειρουργικής απαιτεί την ενσωμάτωση της επικράτησης της υπάρχουσας υποβέλτισης χειρουργικής επέμβασης, σύμφωνα με τη γενική φόρμουλα του θεώρημα του Bayes. Αυτός ο επιπολασμός αντιπροσωπεύεται από το ποσοστό της υποβέλτιστης χειρουργικής επέμβασης που έχει μέχρι εκείνη τη στιγμή ποιος εφαρμόζει το μοντέλο στον συγκεκριμένο ασθενή τους.

Κάθε προγνωστικό μοντέλο προσφέρει ρητά αποτελέσματα μαζί με ένα φάσμα αβέβαιων αποτελεσμάτων. Τα μοντέλα R3 και R4 δεν αποτελούν εξαίρεση. Ως εκ τούτου, συνιστάται ότι για την υποβέλτιστη χειρουργική επέμβαση, η θετική προγνωστική αξία έως και 35% θεωρείται ως "απίθανη υποεπίπεδη χειρουργική επέμβαση", μεταξύ 35% και 69% ως "αβέβαιη" και 70% μετά ως "πιθανή υποβέλτιστη χειρουργική επέμβαση".

Όλα τα προγνωστικά μοντέλο πρέπει να επικυρωθούν από κάθε χρήστη που το χρησιμοποιεί, προτού το θεωρήσει αποτελεσματικό για τη συνήθη χρήση του. Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό ο κάθε χρήστης να επαληθεύει το βαθμό στον οποίο η τελική πρόγνωση που λαμβάνεται από το μοντέλο συμπίπτει με το τελικό αποτέλεσμα της υποβέλτισης χειρουργικής επέμβασης σε μια σειρά περιπτώσεων στις οποίες έχει εφαρμοστεί.

Read more