DataAnalytics for Beginners

Ανάλυση Εφαρμογών Android: DataAnalytics for Beginners, Που Αναπτύχθηκε Από Το Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education. Που Αναφέρονται Στην Κατηγορία Εκπαίδευση. Η Τρέχουσα Έκδοση Είναι 1.0, Ενημερωμένη Στις 25/07/2024 . Σύμφωνα Με Τις Αναθεωρήσεις Των Χρηστών Στο Google Play: DataAnalytics for Beginners. Επιτυγχάνονται Πάνω Από 2X7 Εγκαταστάσεις. Το DataAnalytics for Beginners Έχει Σήμερα 1 Κριτικές, Μέση Βαθμολογία 5.0 Αστέρια

##### DataAnalytics για αρχάριους ######

Αυτή η εφαρμογή καλύπτει όλες τις έννοιες που χρειάζονται οι προγραμματιστές για να αναπτύξουν τις δεξιότητές τους:

 Περιέχει 750+ προγράμματα εκμάθησης και βασισμένα σε αλγόριθμους με πηγαίο κώδικα.
 Περιέχει μόνο πηγαίο κώδικα προγραμμάτων και στιγμιότυπα εξόδου (δεν περιέχει καμία θεωρία, για τη θεωρία υπάρχουν πολλά διαθέσιμα βιβλία).
 Χρησιμοποιούμε Python Interpreter και βιβλιοθήκες για προγραμματισμό DataAnalytics.
 Χρησιμοποιούμε τον επεξεργαστή κειμένου PyCharm, ο οποίος είναι δημοφιλής στους αρχάριους και επαγγελματίες προγραμματιστές και λειτουργεί καλά σε όλα τα λειτουργικά συστήματα.
 Κάθε κεφάλαιο περιέχει καλά σχεδιασμένη και οργανωμένη συλλογή προγραμμάτων.
 Αυτή η εφαρμογή θα είναι επίσης πολύ χρήσιμη για αρχάριους, δασκάλους και εκπαιδευτές προγραμματισμού DataAnalytics.
 Χρησιμοποιούμε ονόματα μικρών μεταβλητών ή αναγνωριστικών για καλύτερη αναγνωσιμότητα σε ψηφιακά μέσα όπως το kindle, το ipad, το tab και το κινητό.
 Αυτή η εφαρμογή περιέχει πολύ απλούστερη προσέγγιση κωδικοποίησης.
 Χρησιμοποιείται μια απλούστερη προσέγγιση για την οργάνωση των προγραμμάτων τόσο για αρχάριους όσο και για επαγγελματίες.


-------- ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΟ ----------

- Περιέχει 750+ προγράμματα εκμάθησης DataAnalytics με έξοδο.
- Πολύ απλή διεπαφή χρήστη (UI).
- Παραδείγματα βήμα προς βήμα για να μάθετε τον προγραμματισμό DataAnalytics.
- Αυτή η εφαρμογή εκμάθησης DataAnalytics είναι εντελώς OFFLINE.
- Αυτή η εφαρμογή περιέχει επίσης συνδέσμους για όλες τις "Εφαρμογές εκμάθησής μας".


----- DataAnalytics Learning Description -----
[ΛΙΣΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ]

1. Εισαγωγή Python, τύποι δεδομένων & χειριστές
2. Επιλογή, Επανάληψη & Συμβολοσειρές
3. Λίστα, Πλειάδα, Λεξικό & Σετ
4. Λειτουργίες Βιβλιοθήκης, Λειτουργίες, Ενότητες & Πακέτα
5. Κατηγορίες & Αντικείμενα και Χειρισμός Κληρονομιάς και Εξαίρεσης
6. Λειτουργία λάμδα, κατανόηση λίστας, χάρτης, φιλτράρισμα και μείωση
7. NumPy Εισαγωγή
8. Δημιουργία Πίνακα & Χαρακτηριστικά
9. Αριθμητικές Πράξεις
10. Ευρετηρίαση & Τεμαχισμός
11. Μαθηματικές Συναρτήσεις
12. Συναρτήσεις συμβολοσειράς
13. Λειτουργίες Στατιστικής, Αναζήτησης & Διαλογής
14. Προηγμένη Ευρετηρίαση & Εκπομπή
15. Χειρισμός Πίνακας
16. Matplotlib Εισαγωγή
17. Γραμμικά Διαγράμματα
18. Διαγράμματα Scatter
19. Διαγράμματα ράβδων
20. Διαγράμματα πίτας
21. Διαγράμματα ιστογράμματος
22. Διαγράμματα Πλαισίου
23. Προσαρμογή Οικόπεδων / Διαγραμμάτων
24. Pandas Εισαγωγή
25. Ιδιότητες και μέθοδοι σειράς
26. Ευρετηρίαση & Τεμαχισμός σε Σειρά
27. Λειτουργίες σειράς
28. Δημιουργία & Χαρακτηριστικά DataFrame
29. Ευρετηρίαση, Επιλογή & Πρόσβαση σε Δεδομένα
30. Επανάληψη & Λειτουργίες DataFrame
31. DataFrame Exporting & Importing
32. Στατιστικές Πράξεις
33. Χειρισμός Δεδομένων που Λείπουν
34. Συνδυασμός & Ομαδοποίηση DataFrames
35. Σχεδίαση γραφημάτων με DataFrame


------- Προσκλήθηκαν προτάσεις -------

Στείλτε τις προτάσεις σας σχετικά με αυτήν την εφαρμογή εκμάθησης DataAnalytics μέσω email στη διεύθυνση [email protected].

##### Σας ευχόμαστε ό, τι καλύτερο !!! #####

Read more