Reinforcement learning

Ανάλυση Εφαρμογών Android: Reinforcement learning, Που Αναπτύχθηκε Από Το macbooth. Που Αναφέρονται Στην Κατηγορία Εκπαίδευση. Η Τρέχουσα Έκδοση Είναι 1, Ενημερωμένη Στις 07/12/2022 . Σύμφωνα Με Τις Αναθεωρήσεις Των Χρηστών Στο Google Play: Reinforcement learning. Επιτυγχάνονται Πάνω Από 196 Εγκαταστάσεις. Το Reinforcement learning Έχει Σήμερα 1 Κριτικές, Μέση Βαθμολογία 5.0 Αστέρια

Η μάθηση ενίσχυσης είναι ένας κλάδος της μηχανικής μάθησης που ασχολείται με τον τρόπο λήψης των ενεργειών ενός πράκτορα και να καταλάβει πώς οι ενέργειες αυτές έχουν επηρεάσει την ανταμοιβή που λαμβάνει από την εκτέλεση αυτής της δράσης. συμπεριλαμβανομένης της επανάληψης της αξίας, της κλίσης πολιτικής και των μεθόδων Monte Carlo. Το πιο δημοφιλές από αυτά είναι η επανάληψη της αξίας, η οποία χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο βελτιστοποίησης για να καθορίσει την καλύτερη ενέργεια που πρέπει να λάβει ένα ρομπότ, δεδομένης της τρέχουσας κατάστασης, του τρέχοντος περιβάλλοντος και οποιωνδήποτε άλλων πληροφοριών που έχει πρόσβαση (όπως το είδος του αποτελέσματος που θέλει).

και επίσης η βαθιά μάθηση ενίσχυσης είναι μια τεχνική που χρησιμοποιεί βαθιά νευρωνικά δίκτυα για να μάθει από την εμπειρία. Όταν χρησιμοποιείτε τη βαθιά μάθηση ενίσχυσης, έχετε τη δυνατότητα να εκπαιδεύσετε τα μοντέλα μηχανικής μάθησης με τη βοήθεια ενός ανθρώπινου εκπαιδευτή που παρέχει ανατροφοδότηση σχετικά με το πόσο καλά εκτελεί το μοντέλο.

Ο στόχος αυτής της τεχνικής είναι να Αναπτύξτε έναν αλγόριθμο που μπορεί να μάθει πώς να εκτελέσει μια εργασία χωρίς να προγραμματίζεται ρητά. Η βαθιά εκμάθηση ενίσχυσης λειτουργεί δημιουργώντας ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο που μαθαίνει να επιτύχει ένα αποτέλεσμα μέσω δοκιμών και σφάλματος, με την πάροδο του χρόνου. Αυτός ο τύπος αλγορίθμου έχει μεγάλο αριθμό στρωμάτων και κόμβων που του επιτρέπουν να μάθει από την εμπειρία καθώς και από άλλα παρόμοια συστήματα ή καταστάσεις.

Read more