Learn AI & ML Pro

Ανάλυση Εφαρμογών Android: Learn AI & ML Pro, Που Αναπτύχθηκε Από Το Magic4Studio. Που Αναφέρονται Στην Κατηγορία Εκπαίδευση. Η Τρέχουσα Έκδοση Είναι 2.0.0, Ενημερωμένη Στις 18/08/2024 . Σύμφωνα Με Τις Αναθεωρήσεις Των Χρηστών Στο Google Play: Learn AI & ML Pro. Επιτυγχάνονται Πάνω Από 36 Εγκαταστάσεις. Το Learn AI & ML Pro Έχει Σήμερα 1 Κριτικές, Μέση Βαθμολογία 5.0 Αστέρια

Αυτή η τεχνητή νοημοσύνη πλήρης παρέχει εισαγωγικές γνώσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Θα έρθει σε μεγάλη βοήθεια εάν πρόκειται να επιλέξετε. Μπορείτε να γνωρίζετε εν συντομία για τον τομέα της έρευνας είναι ευημερούσα. Η βασική γνώση της επιστήμης των υπολογιστών είναι υποχρεωτική. Η γνώση των μαθηματικών, της επιστήμης, της μηχανικής ή της ηλεκτρολόγου μηχανικού είναι ένα πλεονέκτημα

μάθηση τεχνητής νοημοσύνης, παρέχει μια αναζωογονητική και παρακίνηση της νέας σύνθεσης του πεδίου της τεχνητής νοημοσύνης: Τι μπορούν να κάνουν τα μυαλά.

Μάθετε Τεχνητή Νοημοσύνη / Μάθετε ai
Τεχνητή νοημοσύνη είναι η νοημοσύνη που αποδεικνύεται από τα μηχανήματα, σε αντίθεση με τη νοημοσύνη που εμφανίζεται από τον άνθρωπο. Εφαρμογή στο Python.

Μάθετε τη μηχανική μάθηση / μηχανική μάθηση με Python Free
μηχανική μάθηση είναι βασικά αυτό το πεδίο της επιστήμης των υπολογιστών με τη βοήθεια των συστημάτων πληροφορικής μπορεί να προσφέρει νόημα στα δεδομένα με τον ίδιο τρόπο που κάνουν τα ανθρώπινα όντα. Με απλά λόγια, το ML είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που εξάγει μοτίβα από ακατέργαστα δεδομένα χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο ή μια μέθοδο. Το βασικό επίκεντρο του ML είναι να επιτρέψει στα συστήματα υπολογιστών να μάθουν από την εμπειρία χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένες ή ανθρώπινη παρέμβαση. Στη βαθιά εκμάθηση, το δίκτυο μαθαίνει από μόνο του και έτσι απαιτεί τεράστια δεδομένα για μάθηση. Χρησιμοποιείται για την εφαρμογή εφαρμογών μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης. Για να αναπτύξει και να ερευνήσει τις συναρπαστικές ιδέες για την τεχνητή νοημοσύνη, η ομάδα Google δημιούργησε το TensorFlow. Το TensorFlow έχει σχεδιαστεί στη γλώσσα προγραμματισμού Python, επομένως θεωρείται εύκολο να κατανοηθεί το πλαίσιο. Αυτή η δήλωση δείχνει πώς κάθε σύγχρονο σύστημα πληροφορικής οδηγείται από τη λήψη, την αποθήκευση και την ανάλυση δεδομένων για διάφορες ανάγκες. Είτε πρόκειται για απόφαση για επιχειρήσεις, για την πρόβλεψη του καιρού, για τη μελέτη των δομών των πρωτεϊνών στη βιολογία ή για το σχεδιασμό μιας εκστρατείας μάρκετινγκ. Όλα αυτά τα σενάρια περιλαμβάνουν μια πολυεπιστημονική προσέγγιση της χρήσης μαθηματικών μοντέλων, στατιστικών, γραφημάτων, βάσεων δεδομένων και φυσικά της επιχειρηματικής ή επιστημονικής λογικής πίσω από την ανάλυση δεδομένων. Χρειαζόμαστε λοιπόν μια γλώσσα προγραμματισμού που μπορεί να καλύψει όλες αυτές τις διαφορετικές ανάγκες της επιστήμης των δεδομένων. Η Python λάμπει φωτεινό ως μια τέτοια γλώσσα, όπως έχει πολυάριθμες βιβλιοθήκες και χτισμένες σε χαρακτηριστικά που διευκολύνουν την αντιμετώπιση των αναγκών της επιστήμης των δεδομένων. Αυτό το σεμινάριο εξυπηρετεί τις μαθησιακές ανάγκες τόσο των αρχάριων μαθητών όσο και των εμπειρογνωμόνων, για να τους βοηθήσει να κατανοήσουν τις έννοιες και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Οι σπουδαστές που έχουν τουλάχιστον γνώσεις γυμνασίου στα μαθηματικά και που θέλουν να αρχίσουν να μαθαίνουν μηχανική μάθηση.

Read more