Neural network fuzzy systems

Ανάλυση Εφαρμογών Android: Neural network fuzzy systems, Που Αναπτύχθηκε Από Το Engineering Wale Baba. Που Αναφέρονται Στην Κατηγορία Εκπαίδευση. Η Τρέχουσα Έκδοση Είναι 11.0, Ενημερωμένη Στις 04/09/2024 . Σύμφωνα Με Τις Αναθεωρήσεις Των Χρηστών Στο Google Play: Neural network fuzzy systems. Επιτυγχάνονται Πάνω Από 2 Χίλια Εγκαταστάσεις. Το Neural network fuzzy systems Έχει Σήμερα 9 Κριτικές, Μέση Βαθμολογία 3.6 Αστέρια

Η εφαρμογή είναι ένα πλήρες δωρεάν εγχειρίδιο Neuro fuzzy systems ή Neural network που καλύπτει σημαντικά θέματα, σημειώσεις, υλικά για το μάθημα.

Αυτή η εφαρμογή νευρωνικού δικτύου έχει σχεδιαστεί για γρήγορη εκμάθηση, αναθεωρήσεις, αναφορές κατά τη στιγμή των εξετάσεων και των συνεντεύξεων.

Αυτή η εφαρμογή καλύπτει τα περισσότερα σχετικά θέματα και Λεπτομερή επεξήγηση με όλα τα βασικά θέματα.

Μερικά από τα θέματα που καλύπτονται στην εφαρμογή ασαφών συστημάτων νευρωνικών δικτύων είναι:

1) Κατανομή και εκχώρηση μητρώου
2) Ο αλγόριθμος Lazy-Code-Motion
3) Πολλαπλασιασμός μήτρας: Παράδειγμα σε βάθος
4) Rsa θέμα 1
5) Εισαγωγή στα Νευρωνικά Δίκτυα
6) Ιστορία των νευρωνικών δικτύων
7) Αρχιτεκτονικές δικτύου
8) Τεχνητή Νοημοσύνη νευρωνικού δικτύου
9) Αναπαράσταση Γνώσεων
10) Ανθρώπινος Εγκέφαλος
11) Μοντέλο νευρώνα
12) Νευρωνικό δίκτυο ως κατευθυνόμενο γράφημα
13) Η έννοια του χρόνου στα νευρωνικά δίκτυα
14) Στοιχεία νευρωνικών δικτύων
15) Τοπολογίες Δικτύων
16) Ο νευρώνας της προκατάληψης
17) Αντιπροσωπεύουν νευρώνες
18) Σειρά ενεργοποίησης
19) Εισαγωγή στη μαθησιακή διαδικασία
20) Παραδείγματα μάθησης
21) Πρότυπα κατάρτισης και εισροές διδασκαλίας
22) Χρήση δειγμάτων εκπαίδευσης
23) Καμπύλη μάθησης και μέτρηση σφαλμάτων
24) Διαδικασίες βελτιστοποίησης κλίσης
25) Τα υποδειγματικά προβλήματα επιτρέπουν τη δοκιμή αυτοκωδικοποιημένων στρατηγικών μάθησης
26) Κανόνας της μάθησης του Hebbian
27) Γενετικοί Αλγόριθμοι
28) Εξειδικευμένα συστήματα
29) Ασαφή Συστήματα για Μηχανική Γνώσης
30) Νευρωνικά Δίκτυα για τη Μηχανική Γνώσης
31) Δίκτυα τροφοδοσίας
32) Το perceptron, η backpropagation και οι παραλλαγές του
33) Ένα μονοστρωματικό perceptron
34) Γραμμική Διαχωρισιμότητα
35) Ένα πολυστρωματικό perceptron
36) Ανθεκτική οπίσθια διάδοση
37) Αρχική διαμόρφωση ενός πολυστρωματικού perceptron
38) Το πρόβλημα κωδικοποίησης 8-3-8
39) Πίσω διάδοση του σφάλματος
40) Στοιχεία και δομή ενός δικτύου RBF
41) Επεξεργασία πληροφοριών δικτύου RBF
42) Συνδυασμοί συστημάτων εξισώσεων και στρατηγικών κλίσης
43) Κέντρα και πλάτη νευρώνων RBF
44) Τα αναπτυσσόμενα δίκτυα RBF προσαρμόζουν αυτόματα την πυκνότητα των νευρώνων
45) Σύγκριση δικτύων RBF και πολυστρωματικών perceptrons
46) Επαναλαμβανόμενα δίκτυα που μοιάζουν με perceptron
47) Δίκτυα Elman
48) Επαναληπτικά δίκτυα εκπαίδευσης
49) Δίκτυα Hopfield
50) Πίνακας βάρους
51) Αυτόματος συσχετισμός και παραδοσιακή εφαρμογή
52) Ετεροσυσχέτιση και αναλογίες με την αποθήκευση νευρωνικών δεδομένων
53) Συνεχή δίκτυα Hopfield
54) Κβαντοποίηση
55) Διανύσματα βιβλίου κωδικών
56) Θεωρία προσαρμοστικού συντονισμού
57) Kohonen Αυτοοργανωμένοι Τοπολογικοί Χάρτες
58) Μη εποπτευόμενοι αυτοοργανωμένοι χάρτες χαρακτηριστικών
59) Αλγόριθμοι κβαντοποίησης διανυσμάτων μάθησης για εποπτευόμενη μάθηση
60) Σύλλογοι προτύπων
61) Το Δίκτυο Hopfield
62) Περιορισμοί στη χρήση του δικτύου Hopfield

Όλα τα θέματα δεν παρατίθενται λόγω περιορισμών χαρακτήρων.

Κάθε θέμα είναι πλήρες με διαγράμματα, εξισώσεις και άλλες μορφές γραφικών αναπαραστάσεων για καλύτερη εκμάθηση και γρήγορη κατανόηση.

Χαρακτηριστικά :
* Ολοκληρώστε τα θέματα του κεφαλαίου
* Πλούσια διάταξη διεπαφής χρήστη
* Άνετη λειτουργία ανάγνωσης
* Σημαντικά θέματα Εξετάσεων
* Πολύ απλή διεπαφή χρήστη
* Καλύψτε τα περισσότερα θέματα
* Ένα κλικ λάβετε σχετικό Όλο το βιβλίο
* Βελτιστοποιημένο περιεχόμενο για κινητά
* Εικόνες βελτιστοποιημένες για κινητά

Αυτή η εφαρμογή θα είναι χρήσιμη για γρήγορη αναφορά. Η αναθεώρηση όλων των εννοιών μπορεί να ολοκληρωθεί εντός μερικών ωρών χρησιμοποιώντας αυτήν την εφαρμογή.

Τα νευροασαφή συστήματα ή το νευρωνικό δίκτυο είναι μέρος των μαθημάτων εκπαίδευσης εγκεφάλου και γνωστικών επιστημών, τεχνητής νοημοσύνης, επιστήμης υπολογιστών, μηχανικής μάθησης, ηλεκτρικών, ηλεκτρονικών, μηχανικών γνώσης και προγραμμάτων πτυχίων τεχνολογίας σε διάφορα πανεπιστήμια.

Αντί να μας δώσετε χαμηλότερη βαθμολογία, στείλτε μας τα ερωτήματά σας, τα προβλήματα και δώστε μας πολύτιμες Βαθμολογία και Πρόταση, ώστε να μπορούμε να το εξετάσουμε για μελλοντικές ενημερώσεις. Θα χαρούμε να σας τα λύσουμε.

Read more