EBM Stats Calculators

Ανάλυση Εφαρμογών Android: EBM Stats Calculators, Που Αναπτύχθηκε Από Το Joshua Steinberg MD. Που Αναφέρονται Στην Κατηγορία Ιατρικό. Η Τρέχουσα Έκδοση Είναι 1.0, Ενημερωμένη Στις 29/06/2018 . Σύμφωνα Με Τις Αναθεωρήσεις Των Χρηστών Στο Google Play: EBM Stats Calculators. Επιτυγχάνονται Πάνω Από 2 Χίλια Εγκαταστάσεις. Το EBM Stats Calculators Έχει Σήμερα 8 Κριτικές, Μέση Βαθμολογία 4.6 Αστέρια

Περιστασιακά στην ιατρική, πρέπει πραγματικά να "κάνουμε τα μαθηματικά". Αυτή η εφαρμογή θα βοηθήσει. Το EBM Stats Calc ας κάνει έναν γιατρό να κάνει υπολογισμούς που είναι δύσκολο ή αδύνατο να γίνει στο κεφάλι κάποιου. Ένας κλινικός γιατρός μπορεί να πάρει NNT (αριθμός που απαιτείται για τη θεραπεία) από ποσοστά, ποσοστά ή ανεπιθύμητα συμβάντα και αριθμούς ασθενών. Και ένας κλινικός γιατρός μπορεί να χρησιμοποιήσει τους δείκτες ευαισθησίας και εξειδίκευσης ή πιθανότητας (LR +, LR-) για να μεταβεί από την πιθανότητα προκαταρκτικής δοκιμής στην πιθανότητα μετά τη δοκιμή και τη θετική προγνωστική τιμή και την αρνητική προγνωστική τιμή.

Αν και αυτοί οι υπολογιστές είναι κάπως καινοτόμοι για εφαρμογές, το μοναδικό εργαλείο σε αυτήν την εφαρμογή είναι για εκπαιδευτικούς. Οι μαθητές και οι κάτοικοι δυσκολεύονται να καταλάβουν πώς η χρησιμότητα ενός τεστ μπορεί να διαφέρει ανάλογα με την πιθανότητα δοκιμής. Αντί να το λέμε με λόγια και να ελπίζουμε να το πάρουν, τώρα μπορείτε να το δείξετε. Ένα τεστ μπορεί να αποδώσει καλά, δίνοντας καλά PPV και NPV, όταν η πιθανότητα δοκιμής είναι σε ένα συγκεκριμένο εύρος. Αλλά σύρετε αυτή την προκαταρκτική πιθανότητα προς τα πάνω ή προς τα κάτω και δείτε το βοηθητικό πρόγραμμα διάγνωσης να αλλάζει με τους αριθμούς να πετούν ακριβώς μπροστά στα μάτια σας. Το εργαλείο δείχνει επίσης σε έναν μαθητή ότι σε πολλές περιπτώσεις, μια ανακριβής εκτίμηση της πιθανότητας δοκιμής δεν έχει μεγάλη σημασία. Διαφορετικοί γιατροί μπορεί να κρίνουν μια κλινική περίπτωση για να υποδηλώσουν πιθανότητα ασθένειας (πιθανότητα προκαταρκτικής δοκιμής) 40%, 50% ή 60%. Το εργαλείο ολίσθησης δείχνει ότι οι διαφορές μπορεί να μην έχουν σημασία, και η δοκιμασία κατά νου θα δώσει καλή σαφήνεια ανεξάρτητα από τις διαφορετικές απόψεις σχετικά με την πιθανότητα δοκιμής.

Η εφαρμογή είναι γραμμένη για κλινικούς, φοιτητές, κατοίκους, και ειδικά εκπαιδευτικούς, σε οποιοδήποτε κλάδο της ιατρικής. Ως κλινικός και εκπαιδευτικός, θα ήμουν ευγνώμων για τα σχόλιά μου για να βελτιώσω το εργαλείο.

Πνευματικά δικαιώματα: Ιούνιος 2018
Joshua Steinberg MD, Harshad Loya (Android App Developer)

Read more