Lap Timer

Ανάλυση Εφαρμογών Android: Lap Timer, Που Αναπτύχθηκε Από Το Timo Rantalainen. Που Αναφέρονται Στην Κατηγορία Εργαλεία. Η Τρέχουσα Έκδοση Είναι 1.0.3, Ενημερωμένη Στις 02/01/2022 . Σύμφωνα Με Τις Αναθεωρήσεις Των Χρηστών Στο Google Play: Lap Timer. Επιτυγχάνονται Πάνω Από 114 Εγκαταστάσεις. Το Lap Timer Έχει Σήμερα 1 Κριτικές, Μέση Βαθμολογία 5.0 Αστέρια

Η εφαρμογή χρησιμοποιεί μία από τις κάμερες τηλεφώνου σας για να μετρήσει τις διαχωρισμούς. Μετά την αρχικοποίηση περίπου 1 s, η ροή βίντεο παρακολουθείται για αλλαγές και η διάρκεια μεταξύ ουσιαστικών αλλαγών στην τροφοδοσία εμφανίζεται στην οθόνη. Ο χρόνος επεξεργασίας πρέπει να είναι μικρότερος από 1 που διαιρείται με τον επιλεγμένο ρυθμό καρέ, π.χ. ρυθμό καρέ 30 -> Ο χρόνος επεξεργασίας πρέπει να είναι μικρότερος από 33 ms)

Χρησιμοποιήστε
Ρυθμίστε την κάμερα σας για να δείξετε μια περιορισμένη περιοχή που ο γύρος θα περάσει με καμία κίνηση ενόψει της κάμερας (π.χ.

Χρησιμοποιώ τους χρόνους app to time radio controlable lap και μεταφέρετε την προβολή του τηλεφώνου στην τηλεόρασή μου με το Google Home για να έχετε καλή θέα στους χρόνους γύρου σε πραγματικό χρόνο. αφαίρεση χρησιμοποιώντας μια απλοποιημένη έκδοση της τεχνικής που ανέπτυξα για https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2011.02.010 Μελέτη. Το μοντέλο φόντου είναι κατασκευασμένο ξεκινώντας από ένα πλαίσιο με όλα 0 και ενημερώνοντας τις τιμές εικονοστοιχείων φόντου με 1/ρυθμό καρέ από το τρέχον πλαίσιο (και 1-1/ρυθμό καρέ από το μοντέλο φόντου). Η απλούστευση από τη μελέτη είναι ότι διατηρείται μόνο ένας υποψήφιος υποβάθρου (σε αντίθεση με πέντε). Τα εικονοστοιχεία που απέχουν πάνω από 20 τιμές μακριά από το φόντο σηματοδοτούνται ως μη-πίσω (δηλαδή μια αλλαγή). Ο αριθμός των εικονοστοιχείων που δεν είναι οπίσθια μέλη υπολογίζεται για κάθε πλαίσιο και η τιμή της γραμμής βάσης διατηρείται χρησιμοποιώντας την ίδια διαδικασία εκμάθησης όπως χρησιμοποιείται για το μοντέλο φόντου (δηλ. 1/ρυθμός καρέ από τον τρέχοντα αριθμό των αλλαγών εικονοστοιχείων) και ένα σχίσιμο επισημαίνεται αν ο αριθμός των ρεύματος είναι περισσότερο από το διπλάσιο της τιμής της γραμμής βάσης. Το YUV422_8888 ζητείται από την κάμερα) και μόνο κάθε 4ο εικονοστοιχείο τόσο σε στήλες όσο και σειρές θεωρείται. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μόνο ένα από τα 16 εικονοστοιχεία που εξετάζονται (15 από τα 16 εικονοστοιχεία και όλα τα συστατικά U και V αγνοούνται απλά). Με αυτή τη δειγματοληψία της ροής βίντεο, το τηλέφωνό μου (Honor 20 Lite [HRY-LX1T]) ήταν σε θέση να επεξεργαστεί περίπου 30 (1536 x 864 pixel) πλαίσια ανά δευτερόλεπτο, δηλ. Συνεχώς διατηρούσε τη λειτουργία σε πραγματικό χρόνο. Η επεξεργασία κάθε εικονοστοιχείου επιβράδυνε την επεξεργασία σε περίπου 12 καρέ ανά δευτερόλεπτο και κάθε τέταρτο εικονοστοιχείο σε 25 καρέ ανά δευτερόλεπτο. Για να επιτευχθεί αυτό το ρυθμό καρέ, έγραψα πυρήνες Renderscript για να υπολογίσουν τους δείκτες εικονοστοιχείων για ανίχνευση φόντου και όλες οι ανίχνευση υποβάθρου και η καταμέτρηση των εικονοστοιχείων εκτελείται με πυρήνες RenderScript. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα μεταξύ 4 και 10 φορές βελτιώσεις στον χρόνο υπολογισμού σε σύγκριση με τη χρήση της CPU για τους ίδιους υπολογισμούς.

Read more