Keras 2.3 Docs

Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Keras 2.3 Docs, Desarrollado Por NextLabs.cc. Listado En La Categoría Libros Y Obras De Consulta. La Versión Actual Es 1.0.1, Actualizada En 08/05/2020 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Keras 2.3 Docs. Logró Más De 2 Mil Instalaciones. Keras 2.3 Docs Actualmente Tiene Revisiones De 17, Calificación Promedio De 4.7 Estrellas

Documentación de Keras 2.3


Aprendizaje profundo para humanos.
Keras es una API diseñada para seres humanos, no para máquinas. Keras sigue las mejores prácticas para reducir la carga cognitiva: ofrece API consistentes y simples, minimiza la cantidad de acciones del usuario requeridas para casos de uso comunes y proporciona mensajes de error claros y procesables. También cuenta con una amplia documentación y guías para desarrolladores.


Iterar a la velocidad del pensamiento.
Keras es el marco de aprendizaje profundo más utilizado entre los 5 equipos ganadores principales en Kaggle. Debido a que Keras facilita la realización de nuevos experimentos, te permite probar más ideas que tu competencia, más rápido. Y así es como ganas.


Exascale machine learning.
Construido sobre TensorFlow 2.0, Keras es un marco de trabajo fuerte en la industria que puede escalar a grandes grupos de GPU o un pod de TPU completo. No solo es posible; es fácil.


Implementar en cualquier lugar.
Aproveche las capacidades completas de implementación de la plataforma TensorFlow. Puede exportar modelos de Keras a JavaScript para que se ejecuten directamente en el navegador, a TF Lite para que se ejecute en iOS, Android y dispositivos integrados. También es fácil servir modelos Keras a través de una API web.


Un vasto ecosistema.
Keras es una parte central del ecosistema TensorFlow 2.0 estrechamente conectado, que cubre cada paso del flujo de trabajo de aprendizaje automático, desde la gestión de datos hasta la formación de hiperparámetros y las soluciones de implementación.


Investigación de vanguardia.
Keras es utilizado por CERN, NASA, NIH y muchas más organizaciones científicas de todo el mundo (y sí, Keras se utiliza en el LHC). Keras tiene la flexibilidad de bajo nivel para implementar ideas de investigación arbitrarias al tiempo que ofrece características de conveniencia de alto nivel opcionales para acelerar los ciclos de experimentación.


Una superpotencia accesible.
Debido a su facilidad de uso y su enfoque en la experiencia del usuario, Keras es la solución de aprendizaje profundo de elección para muchos cursos universitarios. Se recomienda ampliamente como una de las mejores formas de aprender el aprendizaje profundo.

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