Art of Stat: Concepts

Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Art of Stat: Concepts, Desarrollado Por Bernhard Klingenberg, Art of Stat. Listado En La Categoría Educación. La Versión Actual Es 1.6.0, Actualizada En 25/10/2024 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Art of Stat: Concepts. Logró Más De 1 Mil Instalaciones. Art of Stat: Concepts Actualmente Tiene Revisiones De 1, Calificación Promedio De 5.0 Estrellas

Explore el teorema del límite central, aprenda sobre el coeficiente de correlación y la regresión lineal, y visualice la probabilidad de cobertura de los intervalos de confianza o los errores de tipo I y II en las pruebas de hipótesis.

Desarrolle la comprensión experimentando estos importantes conceptos paso a paso. Para estudiantes y profesores de estadística.

La aplicación Art of Stat: Concepts brinda acceso a los siguientes módulos:

- Teorema del Límite Central para las Medias
- Teorema del Límite Central para las Proporciones
- Explorar correlación
- Explorar regresión lineal
- Explorar Cobertura
- Errores y potencia

CLT: seleccione entre varias distribuciones de población real (sesgada hacia la izquierda y hacia la derecha o bastante simétrica) y simule tomar una muestra de la población.

Visualice cómo se construye la distribución de muestreo, paso a paso. Explore el efecto en la distribución muestral a medida que aumenta el tamaño de la muestra. Superponga la distribución normal.

Compare la distribución muestral de la media con la distribución de la población, tanto visualmente como en términos de estadísticas clave.

Explore la correlación/regresión lineal: cree (y elimine) puntos en un gráfico de dispersión al tocar en la pantalla. Muestre la línea de regresión o los residuos. Simule diagramas de dispersión y adivine el coeficiente de correlación.

Cobertura y errores: explore lo que implica una cobertura del 95 % para un intervalo de confianza para una media o proporción de población.

Vea el error Tipo I y Tipo II y explore cómo dependen del tamaño de la muestra y el valor real del parámetro. Encuentre y visualice el poder de una prueba de hipótesis.

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