Art of Stat: Regression

Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Art of Stat: Regression, Desarrollado Por Bernhard Klingenberg, Art of Stat. Listado En La Categoría Educación. La Versión Actual Es 1.9.0, Actualizada En 14/07/2024 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Art of Stat: Regression. Logró Más De 4 Mil Instalaciones. Art of Stat: Regression Actualmente Tiene Revisiones De 1, Calificación Promedio De 5.0 Estrellas

La aplicación Art of Stat: Linear Regression crea diagramas de dispersión, ajusta modelos de regresión lineal, logística o exponencial simples (y múltiples) y muestra inferencias para los parámetros del modelo (errores estándar, intervalos de confianza, valores P).

Nuevo: ¡la aplicación ahora también se adapta a múltiples modelos de regresión lineal y permite incluir predictores categóricos e interacciones bidireccionales!

La aplicación calcula y muestra intervalos de confianza para la respuesta media e intervalos de predicción para una respuesta futura. El modelo ajustado y los intervalos se visualizan en el diagrama de dispersión, y usted puede obtener y trazar residuos sin procesar y estandarizados.

Puede colorear puntos en el diagrama de dispersión según una tercera variable cuantitativa o categórica para revelar patrones adicionales.

Para ingresar datos, puede ingresar sus propios datos a través de la nueva aplicación Editor de datos, importar un archivo CSV o elegir entre varios conjuntos de datos de ejemplo precargados.

Características:

- Matriz de diagrama de dispersión para estudiar relaciones por pares

- Mostrar la ecuación de regresión ajustada en el diagrama de dispersión, incluso cuando se incluye (y adicional) un predictor categórico

- Tabla con todos los coeficientes de regresión y sus inferencias (valores P, intervalos de confianza)

- Estadísticas resumidas como R^2, R^2 ajustada y Log-verosimilitud maximizada

- Valores ajustados y residuos (estandarizados) (que puede descargar)

- Predicciones para tus propios valores de las variables explicativas.

- Gráfico residual para comprobar supuestos y valores atípicos.

- le permite hacer predicciones para sus propios valores de las variables explicativas

- construye una gráfica residual para verificar supuestos y valores atípicos

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