Neuron model RF-PSTH

Neuron model RF-PSTH

Simula estructura receptiva de campo (RF) y la señal de salida PSTH de la neurona.

Información De La Aplicación


2.2
July 18, 2022
457
Android 4.0+
Everyone
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Descripción De La Aplicación Descripción


Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Neuron model RF-PSTH, Desarrollado Por Cognaxon. Listado En La Categoría Educación. La Versión Actual Es 2.2, Actualizada En 18/07/2022 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Neuron model RF-PSTH. Logró Más De 457 Instalaciones. Neuron model RF-PSTH Actualmente Tiene Revisiones De 1, Calificación Promedio De 5.0 Estrellas

Una herramienta de enseñanza para estudiantes, profesores y científicos de la neurociencia, la biofísica y la ingeniería biomédica.

Actualmente los modelos neuronales artificiales disponibles no son capaces de simular las características de importancia fundamental de las neuronas biológicas reales: 1) campos receptores antagonistas y 2) la señal de salida de la neurona PSTH a cualquier estímulo.
Incluso si algunos modelos de neuronas tratan de simular los campos receptivos antagónicos a continuación, no son capaces de simular la señal de salida PSTH, y viceversa - algunos otros modelos tratan de simular la señal de salida PSTH de neuronas, sin embargo, estos modelos no explican los campos receptivos de las neuronas antagónicas. Como por ejemplo, un perro muy popular (Diferencia de gaussianas) modelo simula la estructura antagónica del campo receptivo, sin embargo modelo de perro deja de simular la señal de salida de la neurona PSTH. Y la gran mayoría de los modelos neuronales artificiales, incluso fallar para simular ambos: los campos receptivos antagónicos y señal de salida PSTH.
Por primera vez el modelo cada vez neurona RF-PSTH es capaz de simular ambos campos receptores antagonistas y señal de salida PSTH.
neurona modelo RF-PSTH se basa en la física de las neuronas biológicas reales.

Nota: El programa de "modelo de neurona RF-PSTH" necesita gran pantalla. Por favor, tome la pastilla en lugar de teléfono.

Descripción completa está disponible en la dirección:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
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