Learn AI & ML  Pro

Learn AI & ML Pro

Esta aplicación ha sido preparada para profesionales que aspiran a aprender AI y ML Pro.

Información De La Aplicación


2.0.0
August 18, 2024
36
$1.49
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Descripción De La Aplicación Descripción


Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Learn AI & ML Pro, Desarrollado Por Magic4Studio. Listado En La Categoría Educación. La Versión Actual Es 2.0.0, Actualizada En 18/08/2024 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Learn AI & ML Pro. Logró Más De 36 Instalaciones. Learn AI & ML Pro Actualmente Tiene Revisiones De 1, Calificación Promedio De 5.0 Estrellas

Esta inteligencia artificial completa proporciona conocimiento introductorio sobre inteligencia artificial. Sería una gran ayuda si está a punto de seleccionar. Puede saber brevemente que el área de investigación está prosperando. El conocimiento básico de la informática es obligatorio. El conocimiento de las matemáticas, la ciencia, la ingeniería mecánica o eléctrica es una ventaja. Las mentes pueden hacer.

Aprenda inteligencia artificial / aprender ai
La inteligencia artificial es la inteligencia demostrada por las máquinas, en contraste con la inteligencia que se muestra en los humanos. Implementación en Python.

Aprenda aprendizaje automático / aprendizaje automático con Python Free
El aprendizaje automático es básicamente ese campo de la informática con la ayuda de la cual los sistemas informáticos pueden dar sentido a los datos de la misma manera que lo hacen los seres humanos. En palabras simples, ML es un tipo de inteligencia artificial que extrae patrones de datos sin procesar mediante el uso de un algoritmo o método. El enfoque clave de ML es permitir que los sistemas informáticos aprendan de la experiencia sin ser programado explícitamente o intervención humana. En el aprendizaje profundo, la red aprende por sí misma y, por lo tanto, requiere datos enorme para el aprendizaje.

Tensorflow Tutorial
TensorFlow es un marco de aprendizaje automático de código abierto para todos los desarrolladores. Se utiliza para implementar aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Para desarrollar e investigar sobre ideas fascinantes sobre inteligencia artificial, el equipo de Google creó TensorFlow. TensorFlow está diseñado en el lenguaje de programación de Python, por lo tanto, se considera un marco fácil de entender.

Aprender Data Science / Python Data Science Tutorial
Los datos son el nuevo aceite. Esta declaración muestra cómo cada sistema de TI moderno se impulsa por capturar, almacenar y analizar datos para diversas necesidades. ¿Se trata de tomar una decisión para los negocios, pronosticar el clima, estudiar estructuras de proteínas en biología o diseñar una campaña de marketing? Todos estos escenarios implican un enfoque multidisciplinario del uso de modelos matemáticos, estadísticas, gráficos, bases de datos y, por supuesto, la lógica comercial o científica detrás del análisis de datos. Por lo tanto, necesitamos un lenguaje de programación que pueda satisfacer todas estas diversas necesidades de ciencia de datos. Python brilla como uno de los idiomas que tiene numerosas bibliotecas y características incorporadas, lo que facilita el enfrentamiento de las necesidades de la ciencia de datos.

Aprender la aplicación de aprendizaje automático se ha preparado para profesionales que aspiran a aprender la imagen completa del aprendizaje automático e inteligencia artificial. Este tutorial atiende las necesidades de aprendizaje tanto de los estudiantes como de los expertos novatos, para ayudarlos a comprender los conceptos y la implementación de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

para quién es este curso libre de aprendizaje automático:
interesado en el aprendizaje automático. Estudiantes que tienen al menos conocimiento de la escuela secundaria en matemáticas y que desean comenzar a aprender el aprendizaje automático.

Las personas de nivel intermedio que conocen los conceptos básicos del aprendizaje automático, incluidos los algoritmos clásicos como la regresión lineal o la regresión logística, pero que desean aprender más sobre él y explorar todos los diferentes campos del aprendizaje automático.

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