Introductory Statistics

Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Introductory Statistics, Desarrollado Por RK Technologies. Listado En La Categoría Educación. La Versión Actual Es 1.0.1, Actualizada En 09/02/2022 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Introductory Statistics. Logró Más De 7 Mil Instalaciones. Introductory Statistics Actualmente Tiene Revisiones De 5, Calificación Promedio De 3.6 Estrellas

Introducción a la aplicación Estadística está diseñada para las necesidades de varios cursos de estadísticas en la universidad. Cubre más básico que un curso típico de estadísticas de nivel universitario de uno o dos semestres. El contenido tiene objetivos de aprendizaje claros e incluye ejemplos de práctica que demuestran enfoques de resolución de problemas de manera fácil. El texto asume cierto conocimiento de álgebra intermedia y se centra en la aplicación de estadística sobre la teoría. Las estadísticas introductorias incluyen aplicaciones prácticas innovadoras que hacen que el texto sea relevante y accesible, así como ejercicios de colaboración, problemas de integración de tecnología y laboratorios de estadísticas.

✨Content of the App✨
1. Muestreo y datos
1.1. Definiciones de estadísticas, probabilidad y términos clave
1.2. Datos, muestreo y variación en datos y muestreo
1.3. frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición
1.4. Diseño experimental y ética
1.5. Experimento de recopilación de datos
1.6. Experimento de muestreo

2. Estadísticas descriptivas
2.1. Gráficos de tallo y hojas (Stemplots), gráficos de línea y gráficos de barras
2.2. Histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de series temporales
2.3. Medidas de la ubicación de los datos
2.4. Rapas de caja
2.5. Medidas del centro de los datos
2.6. asimetría y la media, mediana y modo
2.7. Medidas de la propagación de los datos
2.8. Estadísticas descriptivas

3. Temas de probabilidad
3.2. Eventos independientes y mutuamente excluyentes
3.3. Dos reglas básicas de probabilidad
3.4. Tablas de contingencia
3.5. Diagramas de árbol y Venn
3.6. Temas de probabilidad

4. Variables aleatorias discretas
4.1. Función de distribución de probabilidad (PDF) para una variable aleatoria discreta
4.2. Valor medio o esperado y desviación estándar
4.3. Distribución binomial
4.4. Distribución geométrica
4.5. Distribución hipergeométrica
4.6. Poisson Distribution
4.7. Distribución discreta (experimento de tarjetas de juego)
4.8. Distribución discreta (Experimento de dados de Lucky)

5. Variables aleatorias continuas
5.1. Funciones de probabilidad continua
5.2. La distribución uniforme
5.3. La distribución exponencial
5.4. Distribución continua

6. La distribución normal
6.1. La distribución normal estándar
6.2. Usando la distribución normal
6.3. Distribución normal (tiempos de vuelta)
6.4. Distribución normal (longitud de Pinkie)

7. El teorema del límite central
7.1. El teorema del límite central para las medias de muestra (promedios)
7.2. El teorema del límite central para las sumas
7.3. Usando el teorema del límite central

8. Intervalos de confianza
8.1. Una sola población media usando la distribución normal
8.2. Una sola población significa usar la distribución del estudiante
8.3. Una proporción de población

9. Prueba de hipótesis con una muestra
9.1. hipótesis nulas y alternativas
9.2. Resultados y los errores Tipo I y Tipo II
9.3. Distribución necesaria para pruebas de hipótesis
9.4. Eventos raros, la muestra, la decisión y la conclusión
9.5. Información adicional y ejemplos completos de prueba de hipótesis
9.6. Prueba de hipótesis de una sola media y proporción única

10. Prueba de hipótesis con dos muestras
10.1. Dos medios de población con desviaciones estándar desconocidas
10.2. Dos medios de población con desviaciones estándar conocidas
10.3. Comparación de dos proporciones de población independientes
10.4. muestras emparejadas o emparejadas
10.5. Pruebas de hipótesis para dos medias y dos proporciones

11. La distribución de chi-cuadrado
11.2. Prueba de bondad de ajuste
11.3. Prueba de independencia
11.4. Prueba de homogeneidad
11.6. Prueba de una sola varianza

12. regresión lineal y correlación
12.1. Ecuaciones lineales
12.2. Gráficos de dispersión
12.3. La ecuación de regresión
12.4. Prueba de la importancia del coeficiente de correlación
12.5. Predicción
12.6. valores atípicos
12.7. regresión (distancia desde la escuela)
12.8. regresión (costo de libro de texto)
12.9. regresión (eficiencia de combustible)

13. F Distribución y ANOVA unidireccional

👉each El capítulo incluye:
✔key Términos
✔Capter Review
✔practice
✔Bringing It Together: Tarea
} ✔Solutions

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