Neural network fuzzy systems

Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Neural network fuzzy systems, Desarrollado Por Engineering Wale Baba. Listado En La Categoría Educación. La Versión Actual Es 11.0, Actualizada En 04/09/2024 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Neural network fuzzy systems. Logró Más De 2 Mil Instalaciones. Neural network fuzzy systems Actualmente Tiene Revisiones De 9, Calificación Promedio De 3.6 Estrellas

La aplicación es un manual gratuito completo de sistemas neuro difusos o redes neuronales que cubren temas importantes, notas y materiales del curso.

Esta App de Redes Neuronales está diseñada para un rápido aprendizaje, repasos, referencias al momento de exámenes y entrevistas.

Esta aplicación cubre la mayoría de los temas relacionados y una explicación detallada con todos los temas básicos.

Algunos de los temas cubiertos en la aplicación de sistemas difusos de redes neuronales son:

1) Asignación y asignación de registros
2) El algoritmo de movimiento de código perezoso
3) Multiplicación de matrices: un ejemplo en profundidad
4) Rsa tema 1
5) Introducción a las Redes Neuronales
6) Historia de las redes neuronales
7) Arquitecturas de red
8) Inteligencia artificial de red neuronal
9) Representación del conocimiento
10) cerebro humano
11) Modelo de una neurona
12) Red neuronal como gráfico dirigido
13) El concepto de tiempo en las redes neuronales
14) Componentes de Redes neuronales
15) Topologías de red
16) La neurona de polarización
17) Representando neuronas
18) Orden de activación
19) Introducción al proceso de aprendizaje
20) Paradigmas de aprendizaje
21) Patrones de entrenamiento y enseñanza de entrada
22) Usar muestras de entrenamiento
23) Curva de aprendizaje y medición de errores
24) Procedimientos de optimización de gradiente
25) Los problemas ejemplares permiten probar estrategias de aprendizaje autocodificadas
26) Regla de aprendizaje de Hebbian
27) Algoritmos genéticos
28) Sistemas expertos
29) Sistemas difusos para la ingeniería del conocimiento
30) Redes Neuronales para la Ingeniería del Conocimiento
31) Redes de alimentación hacia adelante
32) El perceptrón, retropropagación y sus variantes
33) Un perceptrón de una sola capa
34) Separabilidad lineal
35) Un perceptrón multicapa
36) Retropropagación resistente
37) Configuración inicial de un perceptrón multicapa
38) El problema de la codificación 8-3-8
39) Propagación hacia atrás del error
40) Componentes y estructura de una red RBF
41) Procesamiento de información de una red RBF
42) Combinaciones de sistema de ecuaciones y estrategias de gradiente
43) Centros y anchos de las neuronas RBF
44) Las redes RBF crecientes ajustan automáticamente la densidad de neuronas
45) Comparación de redes RBF y perceptrones multicapa
46) Redes recurrentes similares a perceptrones
47) Redes Elman
48) Capacitación de redes recurrentes
49) Redes Hopfield
50) Matriz de pesos
51) Autoasociación y aplicación tradicional
52) Heteroasociación y analogías con el almacenamiento de datos neuronales
53) Redes continuas de Hopfield
54) Cuantización
55) Vectores de libro de códigos
56) Teoría de la resonancia adaptativa
57) Mapas topológicos autoorganizados de Kohonen
58) Mapas de funciones autoorganizados sin supervisión
59) Algoritmos de cuantificación de vectores de aprendizaje para aprendizaje supervisado
60) Asociaciones de patrones
61) La Red Hopfield
62) Limitaciones al uso de la red Hopfield

No se enumeran todos los temas debido a limitaciones de caracteres.

Cada tema se completa con diagramas, ecuaciones y otras formas de representaciones gráficas para un mejor aprendizaje y una rápida comprensión.

Características :
* Capítulo sabio temas completos
* Diseño de interfaz de usuario enriquecido
* Modo de lectura cómodo
* Temas importantes del examen
* Interfaz de usuario muy simple
* Cubre la mayoría de los temas
* Un clic para obtener todo el libro relacionado
* Contenido optimizado para dispositivos móviles
* Imágenes optimizadas para dispositivos móviles

Esta aplicación será útil para una referencia rápida. La revisión de todos los conceptos se puede terminar en varias horas usando esta aplicación.

Los sistemas neuro difusos o la red neuronal son parte de los cursos de educación en ingeniería del conocimiento y programas de licenciatura en tecnología en varias universidades.

En lugar de darnos una calificación más baja, envíenos sus consultas, problemas y envíenos una valiosa calificación y sugerencia para que podamos considerarlo para futuras actualizaciones. Estaremos encantados de resolverlos por usted.

Read more