Digital Image Processing

Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Digital Image Processing, Desarrollado Por Engineering Wale Baba. Listado En La Categoría Libros Y Obras De Consulta. La Versión Actual Es 11.0, Actualizada En 03/09/2024 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Digital Image Processing. Logró Más De 9 Mil Instalaciones. Digital Image Processing Actualmente Tiene Revisiones De 196, Calificación Promedio De 2.4 Estrellas

La aplicación es un manual gratuito completo de procesamiento de imágenes digitales que cubre todos los temas importantes con notas detalladas, diagramas, ecuaciones, fórmulas y material del curso.

La App está diseñada para un rápido aprendizaje, repasos, referencias al momento de exámenes y entrevistas.

Este libro electrónico de ingeniería cubre la mayoría de los temas relacionados y una explicación detallada con todos los temas básicos.

Algunos de los temas cubiertos en esta aplicación de procesamiento de imágenes digitales son:

1. Propiedades globales utilizando el modelo B-rep
2. Fundamentos de la compresión
3. Compresión de datos sin pérdida
4. Restauración de imágenes
5. Modelos de degradación invariante de posición lineal
6. Elementos de la percepción visual
7. Percepción del color
8. Muestreo y cuantificación de imágenes
9. Relación básica entre píxeles
10. Transformaciones geométricas básicas
11. Introducción a la transformada de Fourier y DFT
12. Transformada rápida de Fourier
13. Propiedades de la transformada de Fourier bidimensional
14. Transformaciones de imagen separables
15. Transformadas de Walsh, Hadamard, coseno discreto, Haar y Slant
16. Métodos de dominio espacial
17. Manipulación de escala de grises y ecualización de histogramas
18. Resta de imágenes y promedio de imágenes
19. Filtrado espacial en imágenes
20. Filtros de suavizado en imágenes
21. Filtros de nitidez en las imágenes
22. Filtros derivados sobre imágenes
23. Filtros laplacianos en imágenes
24. Dominio de la frecuencia
25. Filtrado homomórfico
26. Proceso de restauración de imágenes
27. Modelo de degradación de imagen
28. Modelos de ruido
29. Características de los modelos de ruido
30. Filtros de estadísticas de pedidos
31. Filtros adaptativos - Procesamiento digital de imágenes
32. Algoritmo de mínimos cuadrados medios (LMS)
33. Restauración y reconocimiento de imágenes ciegas
34. Filtrado pseudo-inverso
35. Descomposición en valores singulares
36. Compresión sin pérdidas
37. Compresión con pérdida
38. Compresión Lempel-Ziv-Welch (LZW)
39. Descompresión Lempel-Ziv-Welch (LZW)
40. Codificación de plano de bits
41. Modulación de código de pulso diferencial (DPCM)
42. Representación de imágenes
43. Transformar la codificación
44. Codificación de imágenes Wavelet
45. Compresión JPEG
46. ​​Compresión MPEG
47. Conceptos básicos de la cuantificación vectorial
48. Segmentación de imágenes
49. Detección de bordes
50. Umbral de imagen
51. Segmentación basada en regiones
52. Modelos de representación de límites
53. Estructura de datos de modelos de representación de límites
54. Modelo de límites basado en vértices
55. Modelos de límites basados ​​en caras
56. Representación gráfica
57. Validez de los modelos de contorno
58. Modeladores facetados para algunos sistemas B-rep
59. Dibujo bidimensional y medio
60. Ventaja y desventaja de la representación de límites
61. Aproximación poligonal
62. Algoritmo para contornos cerrados
63. Solución para contornos cerrados
64. Algoritmos heurísticos
65. Aproximación poligonal de objetos múltiples
66. Algoritmos óptimos para el problema min-#
67. Búsqueda reducida iterativa
68. Descriptores de límites
69. Medidas de distancia radial
70. Análisis discriminante lineal
71. Algoritmo de búsqueda reducido
72. La transformada de Hough
73. Técnicas de detección de bordes
74. Laplaciano de Gaussiano
75. Canny - Algoritmo de detección de bordes
76. Fundamentos del color
77. El modelo de color RGB
78. Modelos de color aditivos frente a sustractivos
79. Especificación interactiva de color
80. Procesamiento de imágenes en color
81. Primarias CIE
82. El modelo HSI
83. El modelo YIQ
84. Transferencia de color a imágenes en escala de grises
85. Conceptos básicos del procesamiento de imágenes a todo color
86. Corte de color
87. Correcciones de tono y color
88. Corte de intensidad
89. Transformación de intensidad a color
90. Procesamiento de imágenes morfológicas
91. Dilatar una imagen
92. Elementos estructurantes
93. Descomposición de elementos estructurantes

No se enumeran todos los temas debido a limitaciones de caracteres.

Cada tema se completa con diagramas, ecuaciones y otras formas de representaciones gráficas para un mejor aprendizaje y una rápida comprensión.

Esta aplicación será útil para una referencia rápida. La revisión de todos los conceptos se puede terminar en varias horas usando esta aplicación.

El procesamiento de imágenes digitales es parte de los cursos de educación en ingeniería y los programas de licenciatura en tecnología de varias universidades.

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