Lap Timer

Lap Timer

Use la cámara de su teléfono para medir las divisiones de regazo.

Información De La Aplicación


1.0.3
January 02, 2022
114
Android 5.0+
Everyone

Descripción De La Aplicación Descripción


Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Lap Timer, Desarrollado Por Timo Rantalainen. Listado En La Categoría Herramientas. La Versión Actual Es 1.0.3, Actualizada En 02/01/2022 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Lap Timer. Logró Más De 114 Instalaciones. Lap Timer Actualmente Tiene Revisiones De 1, Calificación Promedio De 5.0 Estrellas

La aplicación usa una de las cámaras de su teléfono para medir las divisiones de regazo. Después de la inicialización de aproximadamente 1 s, la transmisión de video se monitorea para obtener cambios, y la duración entre cambios sustanciales en la alimentación se muestra en la pantalla.

características
- Seleccione qué cámara, resolución y velocidad de cuadro para usar
- muestra las últimas 10 divisiones en la operación de la pantalla de la pantalla de la pantalla de la pantalla de la pantalla de la pantalla. Debe estar menos de 1 dividido por la velocidad de cuadro elegido, p.

Utilizo los tiempos de vuelta de autos controlables de la aplicación para la radio y transmitir la vista del teléfono en mi televisor con Google Home para tener una buena vista de los tiempos de vuelta en tiempo real.

nota
Cambios en Light, Shadows, Mover el teléfono, etc., se activará las divisiones debido a la algorithm de detección de video. Renga utilizando una versión simplificada de la técnica que desarrollé para https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2011.02.010 estudio. El modelo de fondo se crea comenzando desde un cuadro con todos 0 y actualizando los valores de píxeles de fondo con 1/velocidad de cuadro de la trama actual (y 1-1/velocidad de cuadro del modelo de fondo). La simplificación del estudio es que solo se mantiene un solo candidato de fondo (en lugar de cinco). Los píxeles que están a más de 20 valores del fondo se marcan como un terreno no de Background (es decir, un cambio). El número de píxeles no respaldados se cuenta para cada cuadro y se mantiene un valor de línea de base utilizando el mismo proceso de aprendizaje que se utiliza para el modelo de fondo (es decir, 1/velocidad de cuadro del número actual de píxeles cambiados), y una división se marca si el recuento actual es más de dos veces el valor de conteo de línea de base.

Solo se consideran los valores de luminosidad (luminosidad [y], el azul [u], y el valor de la línea de base. Se solicita YUV422_8888 de la cámara) y solo se considera cada cuarto píxel tanto en columnas como en filas. Esto da como resultado que solo se consideren uno de cada 16 píxeles (15 de 16 píxeles, y todos los componentes U y V simplemente se ignoran). Con este muestreo descendente del video, alimentar mi teléfono (Honor 20 Lite [Hry-LX1T]) pudo procesar alrededor de 30 cuadros (1536 x 864 píxeles) por segundo, es decir, mantuvo constantemente la operación en tiempo real. El procesamiento de cada píxel disminuyó el procesamiento a aproximadamente 12 cuadros por segundo, y cada cuarto píxel a 25 cuadros por segundo. Para lograr esta velocidad de cuadro, escribí los núcleos RenderScript para precalcular índices de píxeles para la detección de fondo, y toda la detección de fondo, y el conteo de píxeles se ejecuta con los núcleos RenderScript. Esto dio como resultado entre 4 y 10 veces mejoras en el tiempo de cálculo en comparación con el uso de la CPU para los mismos cálculos.
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Qué Hay De Nuevo


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