TensorFlow 1.5

تجزیه و تحلیل و بررسی برنامه Android: TensorFlow 1.5 ، ساخته شده توسط NextLabs.cc. ذکر شده در گروه کتاب‌ها و منابع. نسخه فعلی 1.0.3 است که در 22/07/2018 به روز شده است. با توجه به بررسی کاربران در Google Play: TensorFlow 1.5. بیش از 34 هزار نصب به دست آمد. TensorFlow 1.5 در حال حاضر 93 بررسی ، میانگین امتیاز 4.1 ستاره دارد

TensorFlow 1.9 مستندات

tensorflow یک کتابخانه نرم افزار منبع باز برای محاسبات عددی با استفاده از نمودارهای جریان داده است. گره های نمودار نمایانگر عملیات ریاضی هستند ، در حالی که لبه های نمودار نشان دهنده آرایه های داده های چند بعدی (تانسور) است که بین آنها جریان می یابد. این معماری انعطاف پذیر به شما امکان می دهد محاسبه را به یک یا چند CPU یا GPU در یک دسک تاپ ، سرور یا دستگاه تلفن همراه بدون بازنویسی کد مستقر کنید. Tensorflow همچنین شامل Tensorboard ، یک ابزار تجسم داده است. این سیستم به اندازه کافی کلی است که در طیف گسترده ای از دامنه های دیگر نیز قابل اجرا باشد. #} جدول محتوا

نصب tensorflow
نصب tensorflow را روی ubuntu
نصب tensorflow را روی macOS نصب کنید {#tensorflow را نصب کنید
tensorflow را روی تمشک نصب کنید
tensorfllflow from sources {#source {#sourceflow } انتقال به tensorflow 1.0
نصب tensorflow برای java {} نصب tensorflow for go
نصب tensorflow برای c {#راهنمای tensorflow
keras} اجرای مشتاق
واردات داده های وارداتی
معرفی برآوردگرها
برآوردگرهای Premade
بازرسی {#column ستون های ویژگی
مجموعه داده برای برآوردگرها
ایجاد برآوردگرهای سفارشی
با استفاده از gpus
با استفاده از tpus
معرفی#} تانسور {#{متغیرها {{ #} نمودارها و جلسات
ذخیره و بازیابی
تعبیه
debugger tensorflow
یادگیری تجسم {#{#histograms
نسخه سازگاری tensorflow#} مکرر پرسیده شده
inview viewwiew { #} طبقه بندی اساسی
طبقه بندی متن
رگرسیون
بیش از حد و زیرنویس
ذخیره و بازیابی مدلها
نمای کلی {#آموزش سفارشی: Walkthrough
مدل خطی با برآوردگرها
طبقه بندی متن با tf-hub
با استفاده از برآوردگرها
تشخیص تصویر
بازآموزی تصویر
پیشرفته CNN
شبکه عصبی مکرر {#طبقه بندی ترسیم
تشخیص صوتی ساده
بازنمایی بردارها از کلمات بسازید.
روشهای هسته
مدل های خطی در مقیاس بزرگ
mandelbrot مجموعه
معادلات دیفرانسیل جزئی
مراحل بعدی} استقرار
توزیع TensorFlow
چگونه TensorFlow را در HADOOP
اجرا کنید نحوه اجرای TensorFlow در S3
استقرار به JavaScript
مقدمه
نمای کلی معماری
نصب {#خدمت یک مدل tensorflow}} antflow#} ساختمان استاندارد تنشزو فلش مدل های مدلر
سرو با استفاده از TensorFlow و Kubernetes
ایجاد نوع جدیدی از سرویس
ایجاد یک ماژول که مسیرهای قابل استفاده جدید را کشف می کند
sideaturedefs در saveDmodel برای tensorflow
با استفاده از سرویس tensorflow از طریق Docker {#
عملکرد} راهنمای
راهنمای عملکرد خط لوله ورودی
معیار
تعیین کمیت نقطه ثابت
xla نمای کلی
پخش معنایی#} توسعه یک باطن جدید برای XLA
با استفاده از JIT strummation
عملیات {#{#{#{#{#{# } اشکال و طرح
با استفاده از AOT Compilation
گسترش
معماری tensorflow
اضافه کردن یک افزودنی جدید
اضافه کردن یک افزونه سیستم فایل سفارشی
خواندن پرونده های سفارشی و ضبط فرمت
tensorflow به زبان های دیگر
راهنمای توسعه دهنده ابزار برای فایلهای مدل tensorflow
نمای کلی
مقدمه راهنمای TensorFlow Lite {#
برنامه نمایشی نسخه ی نمایشی Android
iOS برنامه نمایشی {#
معرفی به Tensorflow Mobile
ساختمان tensorflow در Android
ساختمان tensorflow در iOS
ادغام کتابخانه های tensorflow
آماده سازی مدل برای استقرار موبایل {#بهینه سازی برای موبایل {#
جاده
کمک به Tensorflow {# lists لیست های پستی
گروه های کاربر
نوشتن مستندات tensorflow
راهنمای سبک tensorflow
تعریف و در حال اجرا معیارهای در مورد tensorflow
tensorflow
tensorflow papers سفید {#{#{# } نمای کلی
نصب
با استفاده از یک ماژول
ایجاد یک ماژول جدید
تنظیم دقیق
میزبانی یک ماژول
بازآموزی تصویر {#
بررسی اجمالی
امضاهای مشترک برای تصاویر
امضاهای مشترک برای متن
نمای کلی
add_signature
create_module_spec {#get_expected_image_size
get_num_image_channels {#stage_embedding_column {and} intoMbeddding_embedding_column

moduleSpec { #} Register_Module_For_Export
text_embedding_column
نمای کلی
ماژول های تصویر
ماژول های متن
سایر ماژول ها

Read more