AI Benchmark

آیا گوشی شما برای هوش مصنوعی آماده است؟ AI Benchmark را اجرا کنید تا عملکرد آن را بررسی کنید!

اطلاعات برنامه

نسخه :

6.0.2

دسته :

ابزارها

بروزرسانی :

March 16, 2025

نصب کردن :

252,499

توسعه دهنده :

Ignatov Andrey

به اندروید نیاز دارد :

Android 5.0+

امتیاز محتوا :

Everyone

Get it on :

بارگیری کردن APK

توضیح برنامه

تجزیه و تحلیل و بررسی برنامه Android: AI Benchmark ، ساخته شده توسط Ignatov Andrey. ذکر شده در گروه ابزارها. نسخه فعلی 6.0.2 است که در 16/03/2025 به روز شده است. با توجه به بررسی کاربران در Google Play: AI Benchmark. بیش از 252 هزار نصب به دست آمد. AI Benchmark در حال حاضر 2 هزار بررسی ، میانگین امتیاز 4.4 ستاره دارد

تشخیص چهره، طبقه بندی تصویر، پاسخ به سوال...

آیا گوشی هوشمند شما قادر به اجرای جدیدترین شبکه های عصبی عمیق برای انجام این کارها و بسیاری دیگر از وظایف مبتنی بر هوش مصنوعی است؟ آیا تراشه هوش مصنوعی اختصاصی دارد؟ آیا به اندازه کافی سریع است؟ AI Benchmark را اجرا کنید تا به طور حرفه ای عملکرد هوش مصنوعی آن را ارزیابی کنید!

رتبه بندی تلفن فعلی: http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark سرعت، دقت، مصرف انرژی و حافظه مورد نیاز را برای چندین الگوریتم کلیدی AI و Computer Vision اندازه گیری می کند. در میان راه‌حل‌های آزمایش‌شده، روش‌های طبقه‌بندی تصویر و تشخیص چهره، شبکه‌های عصبی مورد استفاده برای وضوح تصویر/فیلم فوق‌العاده و بهبود عکس، مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی متن و انجام پاسخ‌گویی به سؤال، و همچنین راه‌حل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در سیستم‌های رانندگی خودکار و گوشی‌های هوشمند برای واقعی تخمین عمق زمانی و تقسیم بندی تصویر معنایی. تجسم خروجی‌های الگوریتم‌ها به شما امکان می‌دهد تا نتایج آن‌ها را به صورت گرافیکی ارزیابی کنید و با آخرین وضعیت فعلی در زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی آشنا شوید.

در مجموع، AI Benchmark شامل 78 تست و 26 بخش است که در زیر لیست شده است:

بخش 1. طبقه بندی، MobileNet-V2
بخش 2. طبقه بندی، Inception-V3
بخش 3. تشخیص چهره، MobileNet-V3
بخش 4. طبقه بندی، EfficientNet-B4
بخش 5/6. اجرای مدل موازی، 8 x Inception-V3
بخش 7. ردیابی اشیا، YOLO-V4
بخش 8. تشخیص کاراکتر نوری، CRNN
بخش 9. Semantic Segmentation، DeepLabV3+
بخش 10. تقسیم بندی موازی، 2 x DeepLabV3+
بخش 11. رفع تاری عکس، IMDN
بخش 12. وضوح تصویر فوق العاده، ESRGAN
بخش 13. وضوح تصویر فوق العاده، SRGAN
بخش 14. حذف نویز تصویر، U-Net
بخش 15. برآورد عمق، MV3-Depth
بخش 16. بهبود تصویر، DPED ResNet
بخش 17. بهبود تصویر، نمونه DPED
بخش 18. رندر افکت بوکه، PyNET+
بخش 19. ISP دوربین آموخته شده، PUNET
بخش 20. وضوح تصویر فوق العاده FullHD، XLSR
بخش 21/22. وضوح تصویر فوق العاده 4K، VideoSR
بخش 23. تکمیل متن، LSTM
بخش 24. پاسخ به سؤال، MobileBERT
بخش 25. تکمیل متن، آلبرت
بخش 26. محدودیت های حافظه، ResNet

علاوه بر این، می توانید مدل های یادگیری عمیق TensorFlow Lite خود را در حالت PRO بارگیری و آزمایش کنید.

شرح مفصلی از تست ها را می توانید در اینجا پیدا کنید: http://ai-benchmark.com/tests.html

توجه: شتاب سخت‌افزاری در همه SoCهای موبایل با NPUهای اختصاصی و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی، از جمله Qualcomm Snapdragon، HiSilicon Kirin، Samsung Exynos، MediaTek Helio / Dimensity و چیپ‌ست‌های UNISOC Tiger پشتیبانی می‌شود. با شروع از AI Benchmark v4، می‌توان شتاب هوش مصنوعی مبتنی بر GPU را در دستگاه‌های قدیمی‌تر در تنظیمات فعال کرد ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration"، OpenGL ES-3.0+ مورد نیاز است).

ما در حال حاضر نسخه 6.0.2 را ارائه می دهیم. این آخرین و بهینه ترین نسخه ما است. برای بسیاری از دستگاه های مختلف مناسب است. بارگیری رایگان به طور مستقیم Apk از فروشگاه Google Play یا نسخه های دیگری که میزبان آن هستیم. علاوه بر این ، می توانید بدون ثبت نام بارگیری کنید و بدون ورود به سیستم لازم نیست.

ما بیش از 2000+ دستگاه های موجود برای Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... با گزینه های بسیار زیادی داریم ، انتخاب بازی ها یا نرم افزاری متناسب با دستگاه شما برای شما آسان است.

در صورت وجود محدودیت های کشور یا هرگونه محدودیت از طرف دستگاه شما در فروشگاه App Google ، می تواند مفید باشد.

چه جدید است

1. New tasks and models: Vision Transformer (ViT) architectures, Large Language Models (LLMs), Stable Diffusion network, etc.
2. Added tests checking the performance of quantized INT16 inference.
3. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.17.
4. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
5. Added Arm NN delegate for AI inference acceleration on Mali GPUs.
6. The total number of tests increased to 83.