Art of Stat: Inference

Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: Art of Stat: Inference, Kehittänyt Bernhard Klingenberg, Art of Stat. Listattu Koulutus -Luokkaan. Nykyinen Versio On 1.9.0, Päivitetty 01/11/2024 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: Art of Stat: Inference. Saavutettu Yli 1 Tuhat Asennuksen. Art of Stat: Inference: Lla On Tällä Hetkellä 1 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 5.0 Tähdet

Art of Stat: Inference -sovellus tarjoaa pääsyn seuraaviin moduuleihin:

- Päätelmä suhteista (yksi ja kaksi riippumatonta näytettä)
- Päätelmä keinoista (yksi ja kaksi riippumatonta näytettä)
- Päättäminen lineaarisissa regressiomalleissa (kaltevuus, luottamus- ja ennustevälit)
- Chi-neliötesti (riippumattomuus/homogeenisuus ja istuvuuden hyvyys)
- Yksisuuntainen ANOVA useiden keinojen vertailuun

Ei mainoksia. Ei tilauksia. Avaa kaikki moduulit pienellä kertamaksulla tai kukin vielä pienemmällä maksulla.

Omien tietojen syöttäminen on helppoa:
Jos sinulla on vain muutamia havaintoja (tai jos sinulla on yhteenvetotilastot), kirjoita ne. Jos haluat suurempia tietojoukkoja, lataa raakatiedoistasi CSV-tiedosto pilvitilille (kuten iCloudiin tai Google Driveen) tai lähetä sähköpostia tiedosto itsellesi. Avaa sitten CSV-tiedosto sovelluksessa ja valitse analyysisi muuttujat. Voit myös yksinkertaisesti kopioida ja liittää raakadataa laskentataulukkosovelluksesta (kuten Numbersista iOS- tai Google-taulukoissa). Mallitietojoukot toimitetaan.

Tulokset ovat hämmästyttäviä:
Sovellus tarjoaa asiaankuuluvat kaaviot (vierenkkäiset tai pinotut pylväskaaviot, boxplots, histogrammit) ja laskee ja visualisoi luottamusvälit ja P-arvot hypoteesien testaamista varten. Kaikki asiaankuuluvat tiedot (kuten standardivirheet, virhemarginaalit, z- tai t-pisteet ja vapausasteet) näkyvät selkeästi ja merkittyinä. P-arvo visualisoidaan kaaviossa normaali-, t- tai Chi-neliöjakaumaa varten.

Kehitetty sekä opiskelijoille että opettajille käteväksi työkaluksi tilastollisten perusjohtopäätösten tekemiseen ja tulosten visualisointiin lennossa.

Sovellus toimii on- ja offline-tilassa (sovellus ilmoittaa olevansa offline-tilassa suurella vihreällä bannerilla), mikä tekee siitä sopivan kokeisiin.

Sovelluksessa on myös omat moduulit sellaisten käsitteiden tutkimiseen, kuten luottamusvälien kattavuustodennäköisyys tai tyypin I ja II virheiden ja tehon käsitteet. Se voi itse asiassa löytää tyypin II virheen ja tehon mittasuhteiden testeissä (ja tietyissä keskiarvotesteissä).

Jaa tulokset helposti ottamalla kuvakaappauksia.

Read more