CSCS

Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: CSCS, Kehittänyt Esparciapps. Listattu Lääketiede -Luokkaan. Nykyinen Versio On 1.0, Päivitetty 11/04/2020 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: CSCS. Saavutettu Yli 84 Asennuksen. CSCS: Lla On Tällä Hetkellä 1 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 5.0 Tähdet

Tämän sovelluksen tavoitteena on auttaa epäoptimaalisen leikkauksen saavuttamisessa edistyneen munasarjasyövän kirurgisessa hoidossa mahdollisella vaikutuksella, joka tällä voisi olla sopivimman terapeuttisen strategian valintaan.

Esitämme 2 prognostisia mallia, R3 ja R4, perustuen preoperatiivisen ajanjakson peritoneaalisen karsinoomatoosin indeksin määrittämiseen tietokoneistetun aksiaalisen tomografian (CT-Scan) kanssa, PCI: n, joka saatiin laparoskopian lava-alueen (operatiivisen pika) -katkaisujen (operatiivisen PCI: n), varsinoinnissa varsuhdoehtoessa. suoliston obstruktiivisia merkkejä missä tahansa edellä mainitussa diagnostisessa testissä. R3-malli sisältää yksinomaan leikkausta edeltäviä diagnostisia testejä: CT-SCAN ja laparoskopia, jos se oli suoritettu, ja mahdolliset merkit kokonais- tai osittaisen suolen tukkeutumisesta. R4 -malli lisää yllä operatiivisen PCI: n tuloksen.

Malleja R3 ja R4 voidaan pitää diagnostisena testinä, joka kattaa muut mainitut testit. Sellaisenaan heillä on oma herkkyytensä ja spesifisyytensä, ja ne luovat alkuperäisen ennusteen, joka perustuu näihin diagnostisiin indekseihin. Mutta lopullisen diagnoosin (lopullinen ennuste tai positiivinen ennustearvo) saaminen suboptimaalisen leikkauksen mahdollisuudesta edellyttää, että Bayes -lauseen yleisen kaavan yleisen kaavan integrointia on integroitu. Tätä esiintyvyyttä edustaa optimaalisen leikkauksen prosenttiosuus, joka on siihen asti, joka soveltaa mallia heidän tiettyyn potilaansa.

Jokainen prognostinen malli tarjoaa nimenomaisia tuloksia yhdessä epävarmojen tulosten spektrin kanssa. R3- ja R4 -mallit eivät ole poikkeus. Siksi on suositeltavaa, että suboptimaalisessa leikkauksessa jopa 35%: n positiivista ennustearvoa pidetään "epätodennäköisinä suboptimaalisena siivouskirurgiana", välillä 35–69% "epävarmona" ja 70% sen jälkeen "todennäköiseksi suboptimaaliseksi siivousleikkaukseksi".

Kaikki prognostinen malli on vahvistettava jokaisen käyttäjän toimesta, joka käyttää sitä, ennen kuin se pitää sitä tehokkaana tavanomaisessa käytössään. Siksi on tärkeää, että kukin käyttäjä tarkistaa, missä määrin malli saadaan lopullinen ennuste vastaa suboptimaalisen leikkauksen lopputulosta sarjassa tapauksia, joissa sitä on sovellettu.

Read more