Learn AI with Python [PRO]

Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: Learn AI with Python [PRO], Kehittänyt Epic Code Studio. Listattu Koulutus -Luokkaan. Nykyinen Versio On 1.5.4, Päivitetty 25/10/2023 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: Learn AI with Python [PRO]. Saavutettu Yli 179 Asennuksen. Learn AI with Python [PRO]: Lla On Tällä Hetkellä 1 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 5.0 Tähdet

Tämä keinotekoinen älykkyys tarjoaa johdantotiedot tekoälystä. Siitä olisi paljon apua, jos aiot valita. Voit lyhyesti tietää, että tutkimusalue menestyy. Tietojenkäsittelytieteen perustiedot ovat pakollisia. Matematiikan, luonnontieteiden, konetekniikan tai sähkötekniikan tuntemus on plus.

Opi tekoäly -sovellus tarjoaa virkistävän ja motivoivan uuden synteesin tekoälyn kentästä: Uusi synteesi vie käyttäjän täydelliseen kiertueeseen tässä kiehtovassa uudessa tekoälyn maailmassa.

Tekoäly on tutkimus siitä, kuinka tietokoneita rakennetaan tai ohjelmoidaan, jotta he voivat tehdä mitä mieli voi tehdä.

Suurimpia teoreettisia lähestymistapoja on kuvattu sekä joitain viimeaikaisia ​​tapahtumia. Tämä sovellus sopii kaikille psykologeille, filosofeille tai tietojenkäsittelytieteilijöille, jotka haluavat tietää tämänhetkisen tilanteen tällä kognitiivisen tieteen alueella.

Tässä tekoälysovelluksessa opit seuraavia aiheita

- Johdanto tekoälyyn
- Tekoälyn filosofia
- Tekoälyn tavoitteet
- Mikä edistää tekoälyä?
- Ohjelmointi ilman tekoälyä ja ilman sitä
- Mikä on tekoälytekniikka?
- Tekoälyn sovellukset
- Tekoälyn historia
- Mikä on älykkyys?
- Älykkyyden tyypit
- Mistä tiedustelu koostuu?
- Ero ihmisen ja konetiedon välillä
- Tekoäly - Tutkimusalueet
- Puhe- ja äänentunnistusjärjestelmien toiminta
- AI-tutkimusalueiden tosielämän sovellukset
- Tekoälyn tehtäväluokitus
- Mitä agentti ja ympäristö ovat?
- Agentin terminologia
- Järkeisyys
- Mikä on ihanteellinen järkevä agentti?
- Älykkäiden edustajien rakenne
- Ympäristöjen luonne
- Ympäristön ominaisuudet
- Tekoälyn suositut hakualgoritmit
- Hakutermit
- Brute-Force-hakustrategiat
- Eri algoritmikompleksien vertailu
- Tietoiset (heuristiset) hakustrategiat
- Paikalliset hakualgoritmit
- Simuloitu hehkutus
- Matkustavan myyjän ongelma
- Sumea logiikka
- Fuzzy Logic Systems -arkkitehtuuri
- Esimerkki sumeasta logiikkajärjestelmästä
- Fuzzy Logic -sovelluksen alueet
- FLS: n edut
- FLS: ien haitat
- Luonnollisen kielen käsittely
- NLP: n komponentit
- NLU: n vaikeudet
- NLP-terminologia
- Vaiheet NLP: ssä
- Syntaktisen analyysin toteutusnäkökohdat
- ylhäältä alas jäsennin
- Asiantuntijajärjestelmät
- Tietopohja
- Päätösmoottori
- Käyttöliittymä
- Asiantuntijajärjestelmien rajoitukset
- Asiantuntijajärjestelmän sovellukset
- Asiantunteva järjestelmätekniikka
- Asiantuntijajärjestelmien kehittäminen: yleiset vaiheet
- Asiantuntijajärjestelmien edut
- Robotiikan tekoälyn opetusohjelma
- Ero robottijärjestelmässä ja muussa tekoälyohjelmassa
- Robotien liikkuminen
- Robotin komponentit
- Konenäkö
- Computer Vision -sovelluksen verkkotunnukset
- Robotiikan sovellukset
- Neuroverkot
- Keinotekoisten hermoverkkojen tyypit
- ANN: n työskentely
- Koneoppiminen ANNsissa
- Bayesian Networks (BN)
- Bayesin verkoston rakentaminen
- Neuroverkkojen sovellukset
- Tekoälyn kysymykset
- Tekoälyn terminologia
- Älykäs järjestelmä kolmivaiheisen aktiivisen suodattimen ohjaamiseksi
- AI-pohjaisten menetelmien vertailu tuulienergiassa
- Kytkettyjen reluktanssimoottoreiden sumea logiikan hallinta
- Sumean hallinnan edut monimutkaisen / tuntemattoman mallidynamiikan käsittelyssä: Quadcopter-esimerkki
- Hiukkasten optisen vakio- ja partikkelikokojakauman haku ns. PSO-pohjaisen hermoverkkoalgoritmin avulla
- Uusi keinotekoinen orgaaninen ohjain, jossa on Hermite-optisen virtauksen palaute mobiilirobottien navigointia varten

Read more