SkinScreen

Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: SkinScreen, Kehittänyt SkinScreen, LLC.. Listattu Työkalut -Luokkaan. Nykyinen Versio On 12.3, Päivitetty 13/04/2025 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: SkinScreen. Saavutettu Yli 8 Asennuksen. SkinScreen: Lla On Tällä Hetkellä 1 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 5.0 Tähdet

SkinScreen-sovellus laajentaa ihmisen kykyä havaita ja luokitella ihovaurioita / ihosyöpää tukemaan arvopohjaisia ​​terveydenhuollon tavoitteita. SkinScreen tarjoaa mahdollisuuden havaita pahanlaatuiset ja hyvänlaatuiset ihovauriot reaaliajassa erittäin tarkan ja tarkan ratkaisun avulla. Ratkaisu hyödyntää syvän oppimisen voimaa, tekoälymenetelmää (AI), jotta nopeammat ja tarkemmat ennusteet kuin aikaisemmin olivat käytettävissä. Termillä, jonka olemme saaneet tavaramerkillä, kutsutaan kuvaamattomaksi malliksi, se on tekoälymalli, johon on kyllästetty hyperparametreja, mutta malli harjoittelee jatkuvasti itsensä löytääkseen parhaan sovituksen tietojoukkoon ilman ihmisen tulevia toimenpiteitä. Tällä hetkellä havaitsemisen suorittaa manuaalisesti ihotautilääkäri tai teknikko heuristisen lähestymistavan avulla, joka tunnetaan nimellä ABCDE (epäsymmetria, reunan epäsäännöllisyys, väri, halkaisija, evoluutio).

SkinScreen tarjoaa useita eroja kuin muut markkinoiden ratkaisut:

1. Varmista käyttäjien yksityisyys - Hyödyntämällä uusinta MobileNetV2-arkkitehtuuria AI-malli pystyy toimimaan käyttäjän laitteella, eikä kuvia tarvitse ladata takaisin SkinScreenin palvelimille toisin kuin muut ratkaisut.

2. Tunnista, onko ihovaurioita läsnä - Monet tekoälyn ihonilmaisuratkaisut eivät havaitse, onko kuvassa alun perin ihon vaurio. Ihmisvaurion kuvan saamiseksi he luottavat ihmisen käyttäjän manuaaliseen puuttumiseen. Esimerkiksi, jos käyttäjä antaa kuvan kirahvista, heidän ratkaisunsa luokittelevat kuvan riippumatta. SkinScreenin edistyksellinen tekoälymalli pystyy havaitsemaan, esiintyykö ihovaurioita ennen luokittelua.

3. Tunnista enemmän ihovaurioiden luokkia - Havaitsemalla 9 yleistä hyvänlaatuista ja pahanlaatuista ihovaurion luokkaa (aktiiniset keratoosit, angioma, tyvisolusyöpä, dermofibroma, melanosyyttinen nevus, melanooma, seborrooiset keratoosit, okasolusyöpä, verisuonivauriot) pystymme antaa parempaa palautetta jokaiselle henkilölle, joka on yhteydessä SkinScreeniin. Ja laajennamme edelleen tukemiemme ihovaurioiden luokkaa.

4. Tarjoa korkeampi tarkkuus ja tarkkuus - Käytämme kaksinkertaista lähestymistapaa korkeamman tarkkuuden ja tarkkuuden saavuttamiseksi. Käytämme ensin yhden luokan luokitinta sen selvittämiseksi, esiintyykö kuvassa ihovaurioita. Jos näin on, voimme tarjota takaisin 3 todennäköisintä ihovaurion luokkaa ja niihin liittyvät todennäköisyydet. Osa tästä saavutetaan 180 000 kuvalla, joita käytämme tekoälymallimme kouluttamiseen.

5. Tarjoa reaaliaikaista palautetta - SkinScreen pystyy tarjoamaan käyttäjälle takaisin tuloksia keskimäärin alle kahdessa sekunnissa. Hyödyntämällä MobileNetV2-arkkitehtuuria, jolla on matalampi viive ja parempi tarkkuus sekä vähän omia parannuksia, voimme ilmoittaa käyttäjille tuloksista ajoissa.

6. Tarjoa käyttäjäystävällisiä työkaluja - SkinScreenin eri alustat pystyvät auttamaan käyttäjiä heidän vuorovaikutuksessa työkalun kanssa. Yritämme saavuttaa tämän tukityökalujen avulla, jotka ovat välttämättömiä ihovaurioiden havaitsemisessa käyttäjän taustasta ja taitopaketeista riippumatta.

Read more