Ultralytics HUB

Suorita Ultralytics YOLOv8 -malleja reaaliajassa Android-laitteilla ja synkronoi HUBin kanssa.

Sovellustiedot

Versio :

0.9.36

Luokka :

Työkalut

Päivittää :

May 29, 2025

Asennus :

22,662

Kehittäjä :

Ultralytics

Vaatii Android :

Android 7.0+

Sisältöluokitus :

Everyone

Get it on :

Ladata APK

Sovelluskuvaus

Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: Ultralytics HUB, Kehittänyt Ultralytics. Listattu Työkalut -Luokkaan. Nykyinen Versio On 0.9.36, Päivitetty 29/05/2025 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: Ultralytics HUB. Saavutettu Yli 23 Tuhat Asennuksen. Ultralytics HUB: Lla On Tällä Hetkellä 155 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 2.5 Tähdet

Tervetuloa Ultralytics HUB -sovellukseen! Sukella tekoälyn maailmaan käyttämällä YOLOv5- ja YOLOv8-malleja suoraan Android-laitteellasi. Tämä huippuluokan sovellus tarjoaa reaaliaikaisen kohteen havaitsemisen ja kuvantunnistuksen, samalla kun se varmistaa poikkeuksellisen suorituskyvyn. Tärkeimpiä ominaisuuksia ovat:

- Reaaliaikainen YOLO-suorituskyky: Suorita saumattomasti YOLOv5- ja YOLOv8-malleja välittömään kohteiden havaitsemiseen ja kuvantunnistukseen.
- Mukautetun mallin integrointi: Sukella syvemmälle harjoittelemalla omia mallejasi Ultralytics HUB -alustalla ja esikatselemalla niitä livenä sovelluksessa.
- Laaja yhteensopivuus: Vaikka HUB App on räätälöity Androidille, se ulottuu iOS-laitteisiin, jolloin tekoäly on kaikkien saatavilla.

Paljasta YOLO-mallien potentiaali liikkeellä ollessasi ja muuta Android-laitteesi mobiiliksi tekoälyvoimalaitokseksi Ultralytics HUB -sovelluksella. Jos haluat sukeltaa syvemmälle, tutustu dokumentaatioomme osoitteessa https://docs.ultralytics.com saadaksesi tietoa koulutuksesta, käyttöönotosta ja muusta.

Tarjoamme Tällä Hetkellä Versiota 0.9.36. Tämä On Uusin, Optimoitu Versio. Se Sopii Monille Eri Laitteille. Ilmainen Lataa Suoraan Apk Google Play Kaupasta Tai Muista Isännöimistämme Versioista. Lisäksi Voit Ladata Ilman Rekisteröintiä Eikä Kirjautumista Vaadita.

Meillä On Enemmän Kuin 2000+ -Laitteita Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ...: Lle Niin Monilla Vaihtoehdoilla. Sinun On Helppo Valita Laitteeseesi Sopivia Pelejä Tai Ohjelmistoja.

Se Voi Olla Hyödyllistä, Jos Google App -Kaupan Laitteen Sivulta On Olemassa Mitään Maamääräisiä Rajoituksia Tai Rajoituksia.

Mitä Uutta

Fixed a crash bug on devices below Android 11.

Arvio Ja Arvostelu Google Play Kaupassa

2.5

155 Kokonais-

5 26.6

4 0

3 20.1

2 6.5

1 46.8

Asennusten Kokonaismäärä (*Arvioitu)

Arvio Google Play -Asennusten Kokonaismäärästä, Google Playssa Saavutettujen Luokitusten Lukumäärästä Ja Asennusrajoista.

Viimeaikaiset Kommentit

AB AB

The app crashes as soon as I open it on my OnePlus 8t+ phone..

Chua Jingxuan

I cannot downloaded the trained model through the download button, although I have exported the data

Alberto Remus

Unfortunately there is still some bug, at least on Android 12, One Plus 8T: after the first use the screen gets black and the app needs to be uninstalled and reinstalled. Anyway it's really great to have YOLOv5 on a smartphone, 5-stars as soon as bugs are solved!

Khalid Shaka

Great app, but struggling to achieve practical FPS on my oneplus 10pro. Im running a large model, but the same model runs on an iphone 13 pro at 30fps and on my oneplus im achieving barely 12fps. I'm not sure if the android app is utilizing some of the acceleration features like the gpu or hexagon delegates. I would appreciate a suggestion for an Android smartphone capable of running yolo5m at around 30fps

Ben Senior

It was working but now none of my models appear. Have tried reinstalling and signing in again. I love how accessible this makes developing your own models but it still needs improvement. Would love to see OBB models being implemented as it's better for my use case

Poolakit Bharadwaj

There has been obvious improvement with the new update, the app doesn't crash and the detections also seem to be working better..well done team Ultralytics.. I'm anyway a big fan of the YOLOv8 models