Digital Image Processing

Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: Digital Image Processing, Kehittänyt Engineering Wale Baba. Listattu Kirjat Ja Hakuteokset -Luokkaan. Nykyinen Versio On 11.0, Päivitetty 03/09/2024 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: Digital Image Processing. Saavutettu Yli 9 Tuhat Asennuksen. Digital Image Processing: Lla On Tällä Hetkellä 196 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 2.4 Tähdet

Sovellus on täydellinen ilmainen digitaalisen kuvankäsittelyn käsikirja, joka kattaa kaikki tärkeät aiheet yksityiskohtaisilla muistiinpanoilla, kaavioilla, yhtälöillä, kaavoilla ja kurssimateriaalilla.

Sovellus on suunniteltu nopeaan oppimiseen, tarkistuksiin, referensseihin kokeiden ja haastattelujen aikana.

Tämä e-kirja kattaa suurimman osan asiaan liittyvistä aiheista ja yksityiskohtaisen selityksen kaikista perusaiheista.

Jotkut tämän digitaalisen kuvankäsittelysovelluksen kattamista aiheista ovat:

1. Globaalit ominaisuudet B-rep-mallilla
2. Pakkaamisen perusteet
3. Häviötön tietojen pakkaus
4. Kuvan palauttaminen
5. Lineaarisen sijainnin invarianttien huononemismallit
6. Visuaalisen havainnon elementit
7. Värien havaitseminen
8. Kuvan näytteenotto ja kvantisointi
9. Pikselien välinen perussuhde
10. Geometriset perusmuunnokset
11. Johdatus Fourier-muunnokseen ja DFT:hen
12. Nopea Fourier-muunnos
13. Kaksiulotteisen Fourier-muunnoksen ominaisuudet
14. Erotettavissa olevat kuvamuunnokset
15. Walsh, Hadamard, diskreetti kosini, Haar ja Slant muunnokset
16. Spatial domain -menetelmät
17. Harmaasävykäsittely ja histogrammin tasoitus
18. Kuvan vähennys ja kuvan keskiarvo
19. Kuvien tilasuodatus
20. Kuvien tasoitussuodattimet
21. Kuvien suodattimien teroitus
22. Kuvien johdannaissuodattimet
23. Laplacian suodattimet kuviin
24. Taajuusalue
25. Homomorfinen suodatus
26. Kuvan palautusprosessi
27. Kuvan huononemisen malli
28. Melumallit
29. Melumallien ominaisuudet
30. Tilaustilastosuodattimet
31. Mukautuvat suodattimet - digitaalinen kuvankäsittely
32. Pienimmän keskimääräisen neliön (LMS) algoritmi
33. Sokean kuvan palauttaminen ja tunnistus
34. Pseudokäänteinen suodatus
35. Yksittäisen arvon hajottelu
36. Häviötön pakkaus
37. Häviöllinen pakkaus
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Puristus
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) -dekompressio
40. Bittitasokoodaus
41. Differentiaalinen pulssikoodimodulaatio (DPCM)
42. Kuvaesitys
43. Muunna koodaus
44. Wavelet-kuvan koodaus
45. JPEG-pakkaus
46. ​​MPEG-pakkaus
47. Vektorikvantisoinnin perusteet
48. Kuvan segmentointi
49. Reunojen tunnistus
50. Kuvan kynnys
51. Aluepohjainen segmentointi
52. Rajojen esitysmallit
53. Rajaesitysmallien tietorakenne
54. Vertex-pohjainen rajamalli
55. Kasvopohjaiset rajamallit
56. Graafinen esitys
57. Rajamallien kelpoisuus
58. Fasetoidut mallintajat joihinkin B-rep-järjestelmiin
59. Kaksi ja puoliulotteinen piirustus
60. Rajaesityksen edut ja haitat
61. Monikulmion approksimaatio
62. Suljettujen ääriviivojen algoritmi
63. Ratkaisu suljettuihin muotoihin
64. Heuristiset algoritmit
65. Usean kohteen monikulmion approksimaatio
66. Optimaaliset algoritmit min-# ongelmalle
67. Iteratiivinen supistettu haku
68. Rajakuvaajat
69. Säteittäiset etäisyydet
70. Lineaarinen erotteluanalyysi
71. Supistettu hakualgoritmi
72. Hough-muunnos
73. Reunojen havaitsemistekniikat
74. Gaussin Laplacian
75. Canny - reunantunnistusalgoritmi
76. Värien perusteet
77. RGB-värimalli
78. Additiiviset vs. vähentävät värimallit
79. Interaktiivinen värimääritys
80. Värikuvankäsittely
81. CIE:n esivaalit
82. HSI-malli
83. YIQ-malli
84. Värien siirtäminen harmaasävykuviin
85. Täysvärikuvankäsittelyn perusteet
86. Värin viipalointi
87. Sävy- ja värikorjaukset
88. Intensiteetti viipalointi
89. Intensiteetti värimuunnos
90. Morfologinen kuvankäsittely
91. Kuvan laajentaminen
92. Rakenneelementit
93. Strukturointielementtien hajoaminen

Kaikkia aiheita ei ole luettelossa merkkirajoitusten vuoksi.

Jokainen aihe on täydellinen kaavioilla, yhtälöillä ja muilla graafisilla esityksillä parempaa oppimista ja nopeaa ymmärtämistä varten.

Tämä sovellus on hyödyllinen nopeaa käyttöä varten. Kaikkien käsitteiden tarkistus voidaan suorittaa useiden tuntien sisällä tällä sovelluksella.

Digitaalinen kuvankäsittely on osa eri yliopistojen tekniikan koulutuskursseja ja teknologian koulutusohjelmia.

Read more