Digital Signal Processing :DSP

Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: Digital Signal Processing :DSP, Kehittänyt Engineering Wale Baba. Listattu Koulutus -Luokkaan. Nykyinen Versio On 11.0, Päivitetty 03/09/2024 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: Digital Signal Processing :DSP. Saavutettu Yli 15 Tuhat Asennuksen. Digital Signal Processing :DSP: Lla On Tällä Hetkellä 184 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 3.0 Tähdet

Sovellus on täydellinen ilmainen digitaalisen signaalinkäsittelyn käsikirja, joka kattaa kaikki tärkeät aiheet yksityiskohtaisilla muistiinpanoilla, kaavioilla, yhtälöillä, kaavoilla ja kurssimateriaalilla.

Sovellus on suunniteltu nopeaan oppimiseen, tarkistuksiin, referensseihin kokeiden ja haastattelujen aikana.

Tämä sovellus kattaa suurimman osan aiheeseen liittyvistä aiheista ja yksityiskohtaisen selityksen kaikista perusaiheista.

Jotkut tämän digitaalisen signaalinkäsittelysovelluksen kattamista aiheista ovat:

1. Johdatus signaaleihin ja järjestelmiin
2. SIGNAALIT JA SIGNAALIEN LUOKITUS
3. JATKUVAN PERUSSIGNAALIT
4. DISKREETIAIKAISET PERUSSIGNAALIT
5. JÄRJESTELMÄT JA JÄRJESTELMIEN LUOKITUS
6. DSP:n juuret
7. Televiestintä
8. Äänenkäsittely
9. Kaiun sijainti
10. Kuvankäsittely
11. Signaali- ja graafiterminologia
12. Signaali vs. taustalla oleva prosessi
13. Normaalijakauma
14. Digital Noise Generation
15. Tarkkuus ja tarkkuus
16. Johdatus lineaarisiin aikainvariantteihin järjestelmiin
17. JATKUVAIKAISEN LTI-JÄRJESTELMÄN JA KONVOLUUTIOINTEGRAALIN VASTAUS
18. JATKUVAIKAISEN LTI-JÄRJESTELMÄN OMINAISUUDET
19. JATKUVAIKKAISTEN LTI-JÄRJESTELMIEN OMATOIMINNOT
20. DIFFERENTIAALIYHTÄLÖIDEN KUVAAMMAT JÄRJESTELMÄT
21. DISKREETIAIKAISEN LTI-JÄRJESTELMÄN VASTAUS JA KONVOLUUTIOSUMMA
22. DISKREETIAIKAISTEN LTI-JÄRJESTELMIEN OMINAISUUDET
23. DISKREETIAIKAISTEN LTI-JÄRJESTELMIEN OMATOIMINNOT
24. EROTUSYHTÄLÖIDEN KUVAAMMAT JÄRJESTELMÄT
25. Kvantisointi
26. Muunnos digitaalisesta analogiseksi
27. Näytteenottolause
28. Antialias-suodattimen valitseminen
29. Analogiset suodattimet tietojen muuntamista varten
30. Multirate Data Conversion
31. Yhden bitin tiedon muuntaminen
32. Suodattimen perusteet
33. Miten tiedot esitetään signaaleissa
34. Aika-alueen parametrit
35. Taajuusalueen parametrit
36. Ylipäästö-, kaistanpäästö- ja kaistanpäästösuodattimet
37. Suodattimen luokitus
38. Kohinanvaimennus vs. askelvaste
39. Taajuusvaste
40. Liukuvan keskiarvon suodattimen sukulaiset
41. Johdatus Laplace Transform- ja Continuous-Time LTI -järjestelmiin
42. LAPLACE MUUTOS
43. LAPLACE-MUUTOKSET YHTEISISTÄ SIGNAALISTA
44. LAPLACE-MUUTOKSEN OMINAISUUDET
45. KÄÄNTEINEN LAPLAN MUUNTO
46. ​​JÄRJESTELMÄN TOIMINTO
47. YKSIPUOLINEN LAPLACE TRANSFORM
48. Johdatus z-muunnos- ja diskreettiaikaisiin LTI-järjestelmiin
49. Z-MUUNTO
50. JOIHIN YLEISTEN SEKVENSSIEN Z-MUUTOKSET
51. Z-MUUTOKSEN OMINAISUUDET
52. KÄÄNTEINEN Z-MUUNTO

Kaikkia aiheita ei ole luettelossa merkkirajoitusten vuoksi.

Jokainen aihe on täydellinen kaavioilla, yhtälöillä ja muilla graafisilla esityksillä parempaa oppimista ja nopeaa ymmärtämistä varten.

Ominaisuudet :
* Lukukohtaisesti täydelliset aiheet
* Rikas käyttöliittymäasettelu
* Mukava lukutila
* Tärkeitä koeaiheita
* Erittäin yksinkertainen käyttöliittymä
* Kattaa useimmat aiheet
* Saat liittyvät kaikki kirjat yhdellä napsautuksella
* Mobiilioptimoitu sisältö
* Mobiilioptimoidut kuvat

Tämä sovellus on hyödyllinen nopeaa käyttöä varten. Kaikkien käsitteiden tarkistus voidaan suorittaa useiden tuntien sisällä tällä sovelluksella.

Digitaalinen signaalinkäsittely on osa tietojenkäsittelytieteen, viestinnän ja muun insinöörikoulutuksen kursseja ja teknologian koulutusohjelmia eri yliopistoissa.

Sen sijaan, että antaisit meille alemman arvosanan, lähetä meille kyselysi, ongelmasi ja arvokkaat arviot ja ehdotukset, jotta voimme harkita sitä tulevia päivityksiä varten. Ratkaisemme ne mielellämme puolestasi.

Read more