Art of Stat: Regression

Analyse Et Revue Des Applications Android: Art of Stat: Regression, Développée Par Bernhard Klingenberg, Art of Stat. Inscrit Dans La Catégorie Enseignement. La Version Actuelle Est 1.9.0, Mise À Jour Le 14/07/2024 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Art of Stat: Regression. Atteint Plus De 4 Mille Installations. Art of Stat: Regression A Actuellement 1 Revues, Note Moyenne 5.0 Étoiles

L'application Art of Stat : Linear Regression crée des nuages ​​de points, ajuste des modèles de régression linéaire, logistique ou exponentielle simples (et multiples) et affiche l'inférence pour les paramètres du modèle (erreurs types, intervalles de confiance, valeurs P).

Nouveau : l'application s'adapte désormais également à plusieurs modèles de régression linéaire et permet d'inclure des prédicteurs catégoriels et des interactions bidirectionnelles !

L'application calcule et affiche les intervalles de confiance pour la réponse moyenne et les intervalles de prédiction pour une réponse future. Le modèle ajusté et les intervalles sont visualisés sur le nuage de points, et vous pouvez obtenir et tracer des résidus bruts et standardisés.

Vous pouvez colorer les points sur le nuage de points en fonction d'une troisième variable quantitative ou catégorielle pour révéler des modèles supplémentaires.

Pour la saisie des données, vous pouvez saisir vos propres données via la nouvelle application Data Editor, importer un fichier CSV ou choisir parmi plusieurs exemples d'ensembles de données préchargés.

Caractéristiques:

- Matrice de nuages ​​de points pour étudier les relations par paires

- Afficher l'équation de régression ajustée sur le nuage de points, même en incluant (et en plus) un prédicteur catégoriel

- Tableau avec tous les coefficients de régression et leurs inférences (valeurs P, intervalles de confiance)

- Statistiques récapitulatives telles que le log-vraisemblance R^2, R^2 ajusté et maximisé

- Valeurs ajustées et résidus (normalisés) (que vous pouvez télécharger)

- Prédictions pour vos propres valeurs des variables explicatives

- Graphique résiduel pour vérifier les hypothèses et les valeurs aberrantes

- vous permet de faire des prédictions pour vos propres valeurs des variables explicatives

- construit un tracé résiduel pour vérifier les hypothèses et les valeurs aberrantes

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