Matrix Calculator by Manas Sharma

Analyse Et Revue Des Applications Android: Matrix Calculator by Manas Sharma, Développée Par Manas Sharma. Inscrit Dans La Catégorie Enseignement. La Version Actuelle Est 1.1, Mise À Jour Le 21/07/2017 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Matrix Calculator by Manas Sharma. Atteint Plus De 4 Mille Installations. Matrix Calculator by Manas Sharma A Actuellement 8 Revues, Note Moyenne 3.5 Étoiles

Opérations matricielles:
-> Addition / Soustraction des matrices
-> Multiplication des matrices
-> (P) LU Décomposition
-> Rank
-> Row Echelon Form
-> trace
-> déterminant
-> transposer

Matrix Operations:

-> ajout / soustraction:

Comme le nom l'indique, cet outil a laissé l'utilisateur Ajouter et soustraire les matrices. L'utilisateur doit d'abord donner la taille (dimension / ordre) des matrices, puis entrez les éléments des matrices dans les champs fournis.
L'utilisateur peut choisir de cliquer sur «ajouter» ou «soustraire» pour effectuer l'opération respective.

-> Multiplication:

Comme le nom l'indique, cet outil permet aux matrices de multiplication de l'utilisateur. L'utilisateur doit d'abord donner la taille (dimension / ordre) des matrices, puis entrez les éléments des matrices dans les champs fournis.
L'utilisateur peut choisir de cliquer sur «Multiply» pour effectuer l'opération respective.
{{ #} -> Rank:

Cet outil permet à l'utilisateur de découvrir le rang d'une matrice donnée. Le rang d'une matrice est égal au nombre de lignes linéairement indépendantes dans une matrice. Cette fonction a été mise en œuvre en utilisant la technique d'élimination gaussienne avec pivot partiel. J'ai essayé d'écrire l'algorithme d'une manière qui garantit la stabilité numérique.
Cet outil peut également être utilisé pour savoir si un ensemble donné de vecteurs est linéairement indépendant ou non.
est égal au nombre de vecteurs , si tous les vecteurs sont linéairement indépendants.

-> Formulaire Echelon de ligne:

Cet outil donne la forme Echelon de ligne d'une matrice donnée. Cela a été implémenté en utilisant l'élimination gaussienne avec un pivot partiel.

-> transposé:
Ces outils évaluent la transposition d'une matrice donnée.

-> trace:

Ces outils évaluent la trace d'une matrice donnée. La trace est la somme des éléments diagonaux d'une matrice. Par conséquent, la matrice doit être carrée.

-> déterminant:
Cet outil calcule le déterminant d'une matrice carrée. Cela a été mis en œuvre en utilisant l'élimination gaussienne avec un pivot partiel.

-> LU Décomposition:
Cet outil donne la factorisation PLU d'une matrice donnée.
Bien que, généralement, la décomposition (factorisation) soit discutée. Pour les matrices carrées, j'ai remarqué que de nombreuses applications populaires comme Matlab, Scilab, Maple, etc. ont étendu la définition aux matrices rectangulaires.
Par conséquent, j'ai également fourni la prise en charge des matrices rectangulaires. Bien que le résultat puisse être différent de Matlab ou d'autres applications. Mais la factorisation est correcte car la multiplication du PLU redonne la matrice d'origine.

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