Data Structure

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Notes, quiz, blog et videos Structure de données pour l'informatique en génie et MCA.Learn Data Structure application est pour Engineering Student Be, B-Tech, M-Tech, MCA, BCA, MS pour apprendre la structure de données de manière facile. Il couvre presque tous les sujets ci-dessous.

Introduction: Terminologie de base, organisation de données élémentaires, opérations de structure, algorithme
complexité et compromis dans l'espace de temps.
Arrays: Définition du tableau, représentation et analyse , tableaux unidimensionnels et multidimensionnels, calcul d'adresse
, application des tableaux, chaîne de caractères en C, fonctionnement de la chaîne de caractères, tableau en tant que paramètres,
Liste ordonnée, matrices et vecteurs clairsemés.
Stacks: Représentation et implémentation du tableau de pile, opérations sur des piles: push and pop, array
Représentation de la pile, représentation liée de la pile, opérations associées aux piles, application
de la pile: conversion de l'infix #} pile., Applications de la récursion dans des problèmes comme 'Tower of Hanoi'.

files d'attente: tableau et représentation liée et implémentation des files d'attente, opérations sur la file d'attente: créer,
ajouter, supprimer, complet et vide , files d'attente circulaires, quelles D et les files d'attente prioritaires.
Liste liée: représentation et implémentation des listes liées individuellement, liste d'en-tête bidirectionnelle, traversant
et recherche de liste, débordement et sous-flux, insertion et suppression de / en / Support à / à partir des listes liées,
algorithmes d'insertion et de suppression, liste de listes doublement liée, liste liée dans le tableau, représentation polynomiale et
ajout, liste liée généralisée, collection de déchets et compactage.

Trees: Terminologie de base, binaire binaire. arbres, représentation d'arbres binaires, expressions algébriques, arbre binaire complet
, arbres binaires étendus, tableau et représentation liée des arbres binaires, traversant les arbres binaires binaires, les arbres binaires filetés, traversant les arbres binaires filetés, l'algorithme de Huffman.
Recherche et hachage: recherche séquentielle, recherche binaire, comparaison et analyse, table de hachage, fonctions de hachage
, stratégies de résolution de collision, implémentation de la table de hachage.

Tri: tri d'insertion, tri à bulles, tri rapide, bise Fusion Sort, Toi de tas, tri sur différentes touches
, considération pratique pour le tri interne.
Arbres de recherche binaires: arbre de recherche binaire (BST), insertion et suppression de BST, complexité de la recherche
Algorithme, longueur de chemin de chemin , AVL Trees, B-Trees.

Graphiques: Terminologie et représentations, graphiques et multi-graphiques, graphiques dirigés, représentations séquentielles
des graphiques, matrices d'adjacence, parcours de traversée, composant connecté et arbres de mise en œuvre, {# } coût minimum Spanning Trees.
Structures de fichiers: organisation de fichiers de support physique, organisation des enregistrements en blocs,
Fichiers séquentiels, indexation et hachage, indices principaux, indices secondaires, fichiers d'index b + arborescence, b arborescence
Fichiers d'index, comparaisons d'indexation et de hachage.

Les structures de données font l'objet de génie en informatique, BCA, cours MCA dans diverses universités, collèges d'ingénierie et instituts techniques.

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