Reinforcement learning

Analyse Et Revue Des Applications Android: Reinforcement learning, Développée Par macbooth. Inscrit Dans La Catégorie Enseignement. La Version Actuelle Est 1, Mise À Jour Le 07/12/2022 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Reinforcement learning. Atteint Plus De 196 Installations. Reinforcement learning A Actuellement 1 Revues, Note Moyenne 5.0 Étoiles

L'apprentissage du renforcement est une branche de l'apprentissage automatique qui traite de la façon de prendre les actions d'un agent et de comprendre comment ces actions ont affecté la récompense qu'elle reçoit en effectuant cette action.

Il existe de nombreux types d'algorithmes d'apprentissage de renforcement, y compris l'itération de la valeur, le gradient politique et les méthodes de Monte Carlo. Le plus populaire d'entre eux est l'itération de la valeur, qui utilise un algorithme d'optimisation pour déterminer la meilleure action qu'un robot devrait prendre compte tenu de son état actuel, de son environnement actuel et de toute autre information auxquelles elle a accès (comme le type de résultat qu'elle veut).

et l'apprentissage en renforcement profond est également une technique qui utilise des réseaux de neurones profonds pour apprendre de l'expérience. Lorsque vous utilisez un apprentissage en renforcement profond, vous avez la possibilité de former vos modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'un entraîneur humain qui fournit des commentaires sur la performance du modèle.

Le but de cette technique est de Développez un algorithme qui peut apprendre à effectuer une tâche sans être explicitement programmée. L'apprentissage en renforcement profond des œuvres en créant un réseau neuronal artificiel qui apprend à obtenir un résultat grâce à des essais et des erreurs, au fil du temps. Ce type d'algorithme a un grand nombre de couches et de nœuds qui lui permettent d'apprendre de l'expérience ainsi que d'autres systèmes ou situations similaires.

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