Data Science Interview QnA

Analyse Et Revue Des Applications Android: Data Science Interview QnA, Développée Par LearnEveryday. Inscrit Dans La Catégorie Enseignement. La Version Actuelle Est 3.0.0, Mise À Jour Le 26/11/2023 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Data Science Interview QnA. Atteint Plus De 7 Mille Installations. Data Science Interview QnA A Actuellement 12 Revues, Note Moyenne 4.7 Étoiles

Si oui, alors c'est une application indispensable pour vous.
Avec cette application simple, vous pouvez réussir votre prochain entretien Data Science en toute confiance!

Cette application est un guide pour tous ceux qui souhaitent étudier la science des données, créer leurs propres modèles de ML, effacer les entretiens.
Cette application fournit du matériel d'étude de haute qualité aux étudiants et aux employés pour étudier la science des données et les algorithmes d'apprentissage automatique et fournit également le code requis.

Cette application couvre les concepts de Python, d'apprentissage automatique, de traitement du langage naturel, de vision par ordinateur et d'apprentissage en profondeur.
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Caractéristiques de cette application
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1. Apprenez diverses bibliothèques scientifiques (Numpy, Pandas, Scikit-Learn).
2. Algorithmes ML importants avec du code Python.
une. Régression linéaire
b. Régression logistique
c. SVM
ré. Forêt aléatoire
e. XGBoost
F. K-signifie
g. PCA
3. Les concepts du traitement du langage naturel expliqués clairement avec du code
une. Tf-Idf
b. Word2vec
4. Concepts clés du Deep Learning
une. Fonctions d'activation
b. Optimiseurs
c. CNN
ré. RNN
5. Parcours professionnel pour devenir Data Scientist.
6. Collection d'ensembles de données et de modèles d'apprentissage automatique pré-formés
7. Incroyable collection de questions pour effacer votre prochain entretien de Data Scientist.

L'application "Data Science Interview Questions" a une interface utilisateur très simple et intuitive. C'est la meilleure application pour vous permettre d'apprendre la science des données gratuitement.

Alors qu'est-ce que tu attends?

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