Transcrire audio en texte

Analyse Et Revue Des Applications Android: Transcrire audio en texte, Développée Par DKBLabs. Inscrit Dans La Catégorie Productivité. La Version Actuelle Est 2.1.8, Mise À Jour Le 27/06/2025 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Transcrire audio en texte. Atteint Plus De 60 Mille Installations. Transcrire audio en texte A Actuellement 2 Mille Revues, Note Moyenne 4.6 Étoiles

1Transcribe est une application de transcription de la parole en texte qui transcrit les réunions, les cours, l'audio et la voix en texte ! Utilisez une application de transcription automatique pour prendre des notes de réunion et dicter des entretiens. Elle prend en charge tous les formats de fichiers, vous pouvez donc facilement convertir l'audio et la vidéo en texte ! L'application de reconnaissance vocale offre 3 transcriptions gratuites. Ainsi, vous pouvez tester la précision du transcripteur audio.

Le convertisseur audio en texte prend des notes de réunion pour vous !
Soyez plus productif à l'école, au travail et dans la vie.
Convertissez mp4 et mp3 en texte.
Convertissez automatiquement l'audio en texte en quelques secondes avec le transcripteur vocal.
Ajoutez des sous-titres aux vidéos en exportant des fichiers SRT.
Transcrivez les mémos vocaux via le transcripteur pour WhatsApp.

Qu'est-ce que le transcripteur vocal ?
C'est une application de transcription qui convertit la voix en texte en utilisant Whisper, une technologie alimentée par l'IA similaire à Happy Scribe, Transcribeme, Voicepop et Otter ai. Notre application de dictée audio peut être utilisée de nombreuses façons : de la dictée d'un entretien à la création de légendes vidéo. Aucune inscription n'est nécessaire pour essayer gratuitement l'application de dictée. Vous pouvez commencer une nouvelle transcription en appuyant sur le bouton "+" et exporter ou visualiser votre mémo ou enregistrement vocal précédent.
Pourquoi utiliser le transcripteur vocal ?
Transcription illimitée : vous pouvez transcrire autant que vous le souhaitez sans limites.
Convertisseur vocal en texte rapide : Les dictées automatiques sont aussi précises que la dictée manuelle. De plus, la transcription automatique prend moins de temps que la transcription manuelle. Contrairement à d'autres applications de transcription, Transcribe vous offre rapidité, précision et abordabilité en même temps. Vous pouvez donc facilement prendre des notes vocales et créer des sous-titres et des légendes pour les vidéos.
Transcrivez facilement l'audio en texte : Vous pouvez enregistrer la voix et transcrire en un clic. Vous pouvez facilement dicter la voix en texte, transcrire des entretiens et utiliser Transcribe comme outil de génération de sous-titres pour les notes vocales ou les transcriptions de podcasts. Vous pouvez également transcrire les notes vocales WhatsApp via l'application.
Reconnaissance vocale pratique : Avec Transcribe, l'un des meilleurs convertisseurs de voix en texte, vous pouvez transformer de nombreux formats de fichiers comme m4a, wav, mp4 et mp3 en texte. Il peut transcrire la vidéo en texte ou la voix en texte. Il vous aidera à ajouter des sous-titres aux vidéos. Vous pouvez générer des sous-titres de vidéo YouTube avec auto cap. Il peut même convertir vos notes vocales en texte et dicter vos podcasts. Vous pouvez facilement convertir votre audio et vidéo en texte. Vous pouvez également transcrire des vidéos YouTube en texte. Copiez et collez le lien de la vidéo et laissez Transkriptor convertir YouTube en texte.
Application de voix en texte abordable : Transcribe fournit un convertisseur audio en texte et vidéo en texte au prix le plus bas. De plus, les 3 premiers téléchargements sont gratuits. Si vous aimez les performances, vous pouvez commencer à convertir automatiquement la voix en texte. Vous verrez que Transcribe est plus efficace que de nombreuses applications de reconnaissance vocale. Il prend en charge les transcriptions de groupe mot pour mot afin que vous puissiez l'utiliser pour les discours et réunions à plusieurs intervenants.
Dictée précise en texte : Alimenté par un algorithme de pointe de reconnaissance vocale basé sur l'IA ; par conséquent, sa précision peut atteindre 99% (selon la langue et la qualité audio). Il apprend les modèles de parole comme une loutre et atexto, et la précision s'améliore quotidiennement.

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