Inferential Statistics

Application pour identifier une analyse statistique appropriée

Informations Sur L'application

Version :

3.5

Catégorie :

Enseignement

Mise À Jour :

May 31, 2020

Installations :

16,015

Promoteur :

MindPower

Nécessite Android :

Android 5.0+

Cote De Contenu :

Everyone

Télécharger APK

Description De L'application

Analyse Et Revue Des Applications Android: Inferential Statistics, Développée Par MindPower. Inscrit Dans La Catégorie Enseignement. La Version Actuelle Est 3.5, Mise À Jour Le 31/05/2020 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Inferential Statistics. Atteint Plus De 16 Mille Installations. Inferential Statistics A Actuellement 50 Revues, Note Moyenne 4.7 Étoiles

Il s'agit d'une application Android gratuite développée pour les chercheurs de la discipline des sciences humaines et des sciences sociales pour apprendre les méthodes de recherche quantitative et l'analyse statistique. Cette version contient 1. Algorithme pour identifier les statistiques appropriées en fonction de la nature de l'hypothèse et des variables. 2. Bases des statistiques descriptives et inférentielles 3. Échelle des directives de construction 4. Lignes directrices de rédaction académique basées sur l'APA 5. Lignes directrices liées à l'échantillonnage.

Nous Proposons Actuellement La Version 3.5. Il S'agit De Notre Dernière Version La Plus Optimisée. Il Convient À De Nombreux Appareils Différents. Téléchargement Gratuit Directement Apk Depuis Le Google Play Store Ou D'autres Versions Que Nous Organisons. De Plus, Vous Pouvez Télécharger Sans Enregistrement Et Aucune Connexion Requise.

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Il Peut Être Utile S'il Y A Des Restrictions De Pays Ou Des Restrictions Sur Le Côté De Votre Appareil Sur Le Google App Store.

Quoi De Neuf

This is a free android application developed for the researchers from the discipline of humanities and social science to learn quantitative research methods and statistical analysis. This version contains 1. Algorithm to identify appropriate statistics based on the nature of the hypothesis and variables. 2. Basics of descriptive and inferential statistics 3. Scale construction guidelines 4. Academic writing guidelines based on APA 5. Sampling related guidelines.