Matrix Calculator by Manas Sharma

एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: Matrix Calculator by Manas Sharma, Manas Sharma द्वारा विकसित। शिक्षा श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण 1.1 है, 21/07/2017 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: Matrix Calculator by Manas Sharma। 4 हज़ार इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। Matrix Calculator by Manas Sharma में वर्तमान में 8 समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 3.5 सितारे

मैट्रिक्स ऑपरेशंस:
-> मैट्रिसेस के अतिरिक्त/घटाव
-> मैट्रिसेस का गुणन
-> (पी) लू अपघटन
-> रैंक
-> पंक्ति इकोलोन फॉर्म
->-> ट्रेस
-> निर्धारक
-> ट्रांसपोज़

मैट्रिक्स ऑपरेशंस:

-> जोड़/घटाव:
}
जैसा कि नाम से पता चलता है, यह उपकरण उपयोगकर्ता को बता देता है मैट्रिसेस जोड़ें और घटाना। उपयोगकर्ता को पहले मैट्रिसेस का आकार (आयाम/क्रम) देने की आवश्यकता है, फिर प्रदान किए गए फ़ील्ड में मैट्रिस के तत्वों को दर्ज करें।
उपयोगकर्ता संबंधित ऑपरेशन करने के लिए 'जोड़ें' या 'घटाना' पर क्लिक करने के लिए चुन सकते हैं।

-> गुणा:

जैसा कि नाम से पता चलता है, यह उपकरण उपयोगकर्ता को मैट्रिसेस को गुणा करते हैं। उपयोगकर्ता को पहले मैट्रिसेस का आकार (आयाम/आदेश) देने की आवश्यकता है, फिर प्रदान किए गए फ़ील्ड में मैट्रिसेस के तत्वों को दर्ज करें।
उपयोगकर्ता संबंधित ऑपरेशन करने के लिए 'गुणा' पर क्लिक करने के लिए चुन सकते हैं।
{} { #}-> रैंक:

यह उपकरण चलो उपयोगकर्ता को किसी भी दिए गए मैट्रिक्स के रैंक का पता लगाएं। एक मैट्रिक्स की रैंक एक मैट्रिक्स में रैखिक रूप से स्वतंत्र पंक्तियों की संख्या के बराबर है। इस सुविधा को आंशिक धुरी के साथ गाऊसी उन्मूलन तकनीक का उपयोग करके लागू किया गया है। मैंने एल्गोरिथ्म को इस तरह से लिखने की कोशिश की है जो संख्यात्मक स्थिरता की गारंटी देता है।
इस उपकरण का उपयोग यह पता लगाने के लिए भी किया जा सकता है कि वैक्टर का एक सेट रैखिक रूप से स्वतंत्र है या नहीं।
रैंक वैक्टर की संख्या के बराबर है। , यदि सभी वैक्टर रैखिक रूप से स्वतंत्र हैं।

-> पंक्ति इकोलोन फॉर्म:

यह टूल किसी भी दिए गए मैट्रिक्स की पंक्ति इकोलोन फॉर्म देता है। यह आंशिक धुरी के साथ गाऊसी उन्मूलन का उपयोग करके लागू किया गया है।

-> ट्रांसपोज़:
यह उपकरण किसी दिए गए मैट्रिक्स के ट्रांसपोज़ का मूल्यांकन करता है। यह उपकरण किसी दिए गए मैट्रिक्स के ट्रेस का मूल्यांकन करता है। ट्रेस एक मैट्रिक्स के विकर्ण तत्वों का योग है। इसलिए, मैट्रिक्स को वर्ग होना चाहिए।

-> निर्धारक:
यह उपकरण एक वर्ग मैट्रिक्स के निर्धारक की गणना करता है। यह आंशिक धुरी के साथ गाऊसी उन्मूलन का उपयोग करके लागू किया गया है।

-> लू अपघटन:
यह उपकरण किसी दिए गए मैट्रिक्स के प्लू कारक को देता है।
हालांकि, आम तौर पर, लू अपघटन (कारक) पर चर्चा की जाती है वर्ग मैट्रिसेस के लिए, मैंने देखा कि कई लोकप्रिय अनुप्रयोगों जैसे कि MATLAB, SCILAB, MAPLE, आदि ने आयताकार मैट्रिसेस के लिए परिभाषा को बढ़ाया है।
इसलिए, मैंने आयताकार मैट्रिस के लिए समर्थन भी प्रदान किया है। हालांकि परिणाम MATLAB या अन्य अनुप्रयोगों से अलग हो सकता है। लेकिन कारक सही है क्योंकि PLU को गुणा करने से मूल मैट्रिक्स वापस मिलता है।

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