DataCamp | Data, AI and Coding

एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: DataCamp | Data, AI and Coding, DataCamp द्वारा विकसित। शिक्षा श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण 127.0.0 है, 11/04/2025 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: DataCamp | Data, AI and Coding। 3 दस लाख इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। DataCamp | Data, AI and Coding में वर्तमान में 35 हज़ार समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 4.7 सितारे

डेटाकैंप ऐप के साथ कोड करना सीखें और एक बेहतर डेटा वैज्ञानिक बनें। अपना इन-डिमांड डेटा, कंप्यूटर विज्ञान और एआई कौशल बनाएं - और चैटजीपीटी, पायथन, एसक्यूएल, पावर बीआई और बहुत कुछ के साथ अपने सीखने में तेजी लाएं! डेटाकैंप के ऐप से दुनिया के सबसे अधिक मांग वाले डेटा विज्ञान और एआई कौशल सीखें। पायथन जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ डेटा विज्ञान की शक्ति को उजागर करें, और सीखें कि एआई की मशीन सीखने की क्षमताओं का सर्वोत्तम उपयोग कैसे करें। आज ही अपना कोडिंग अभ्यास शुरू करें।

डेटाकैंप सभी स्तरों के लिए है और इसका उपयोग विश्व स्तर पर 12M शिक्षार्थियों द्वारा किया जाता है। चाहे आप एक अनुभवी व्यवसायी हों या आपने कभी भी कोड की एक पंक्ति नहीं लिखी हो, आवश्यक कौशल विकसित करें और इंटरैक्टिव, छोटे आकार के अभ्यासों के माध्यम से पायथन, चैटजीपीटी, आर प्रोग्रामिंग, एसक्यूएल और बहुत कुछ सीखें।

दिन में केवल 5 मिनट में निःशुल्क AI सहायता से कोड करना तथा और भी बहुत कुछ सीखना शुरू करें:

• चैटजीपीटी का परिचय: शुरुआती मोड में न रहें। पाठ सारांशीकरण, उच्च गुणवत्ता वाली विपणन सामग्री का मसौदा तैयार करने, कोड तैयार करने और समझाने आदि के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का पता लगाएं। आज ही अपने एआई कौशल को वास्तविक दुनिया में लागू करना शुरू करें।
• सभी प्रारंभिक पाठ्यक्रम अध्याय निःशुल्क हैं: डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा इंजीनियरिंग और क्लाउड कंप्यूटिंग में सार्वभौमिक निःशुल्क अध्यायों के साथ डेटा की भाषा में गोता लगाएँ।
• स्क्रैच से पायथन सीखें: मुफ्त पाठों और इन-ऐप कोडिंग अभ्यासों के साथ दुनिया की सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा के साथ अपनी डेटा विज्ञान यात्रा शुरू करें।
• एसक्यूएल सीखें: डेटा संरचनाओं को समझें और हमारे विशेषज्ञ के नेतृत्व वाले एसक्यूएल पाठ्यक्रम के साथ अपने डेटा विश्लेषक कौशल विकसित करें। PostgreSQL में SQL जॉइन, रिलेशनल डेटाबेस और डेटा विश्लेषण सीखें
• आर प्रोग्रामिंग: आर के साथ डेटा विज्ञान की खोज करें; सुव्यवस्थितता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और बहुत कुछ की शक्ति को उजागर करें।
• कौशल ट्रैक और कोड-अलोंग के साथ अधिक कुशलता से सीखें, आर, एसक्यूएल और पायथन के भीतर मुख्य अवधारणाओं के बुनियादी सिद्धांतों को सीखें। कोडिंग सीखें और एक स्क्रीनकास्ट की मदद से पूरे प्रोजेक्ट पर शुरुआत से काम करें ताकि आप कभी अटकें नहीं! फिर तैयार होने पर, आर, पावरबीआई और पायथन में प्रमाणन के साथ, करियर ट्रैक पर अपनी शिक्षा को तेज करें।
• क्लाउड कंप्यूटिंग: वैचारिक स्तर पर क्लाउड कंप्यूटिंग के बारे में अधिक जानें, जिसमें Azure, AWS और Google क्लाउड जैसे प्रदाताओं के साथ-साथ क्लाउड पर तैनाती के तरीकों के बारे में जानकारी शामिल है।

डेटाकैम्प ऐप का उपयोग क्यों करें?

डेटाकैंप आपको कोडिंग सीखने और एक बेहतर कोडर बनने में मदद कर सकता है। एआई सहायता प्राप्त और वैयक्तिकृत फीडबैक के साथ, अपनी गलतियों से सीखें और हमारे त्वरित फीडबैक लूप के साथ नए कौशल को तेजी से सुदृढ़ करें।
ज्ञान प्रतिधारण: आसान समीक्षा के लिए आप जो कुछ भी सीखते हैं उसे फ्लैशकार्ड के साथ अपनी निजी लाइब्रेरी में सहेजें।
सुविधाजनक और मज़ेदार: विशेष रूप से आपको ध्यान में रखकर डिज़ाइन किया गया। सकारात्मक आदतें बनाएं, और सीखने के अनुभव का आनंद लेते हुए पायथन, आर, एसक्यूएल के साथ कंप्यूटर विज्ञान सीखें और एआई कौशल विकसित करें।
सर्वश्रेष्ठ से सीखें: माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और डेटाब्रिक्स के प्रशिक्षकों के साथ, कंप्यूटर शिक्षा आपकी उंगलियों पर है। इंटरैक्टिव पाठों और लघु अभ्यासों के साथ कोड करना सीखें, फिर अपने कौशल को वास्तविक दुनिया के कार्यों में लागू करें।

चाहे आप प्रोग्रामिंग सीखना चाहते हों, विश्लेषक बनना चाहते हों या कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के बारे में अधिक जानना चाहते हों - डेटाकैंप में वह सभी जानकारी है जो आपको आगे बढ़ने के लिए चाहिए।

उन लोगों के लिए जो डेटा विश्लेषण में अधिक रुचि रखते हैं, और बड़ी डेटा अवधारणाओं का पता लगाना चाहते हैं, और डेटा को विज़ुअलाइज़ करना सीखना चाहते हैं - टेबलू, पावर बीआई, स्प्रेडशीट, सांख्यिकी, शेल और गिट पर पाठ्यक्रमों के लिए डेटाकैंप डेस्कटॉप देखें।

हमारी गोपनीयता नीति और सेवा की शर्तें https://www.datacamp.com/terms-of-use/ पर पढ़ें।

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कोडिंग का अभ्यास करें और आज ही अपनी डेटा विज्ञान यात्रा शुरू करें!

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