Learn AI with Python [PRO]

एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: Learn AI with Python [PRO], Epic Code Studio द्वारा विकसित। शिक्षा श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण 1.5.4 है, 25/10/2023 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: Learn AI with Python [PRO]। 179 इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। Learn AI with Python [PRO] में वर्तमान में 1 समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 5.0 सितारे

यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फुल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर परिचयात्मक ज्ञान प्रदान करता है। यदि आप चयन करने जा रहे हैं तो यह एक बड़ी मदद होगी। अनुसंधान क्षेत्र समृद्ध हो रहा है, इसके बारे में आप संक्षेप में जान सकते हैं। कंप्यूटर विज्ञान का मूल ज्ञान अनिवार्य है। गणित, विज्ञान, मैकेनिकल या इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग का ज्ञान एक प्लस है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऐप सीखें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र के नए संश्लेषण को एक ताज़ा और प्रेरक प्रदान करता है: एक नया सिंथेसिस उपयोगकर्ता को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की इस पेचीदा नई दुनिया के संपूर्ण दौरे पर ले जाता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर का निर्माण या प्रोग्राम करने का अध्ययन है जो उन्हें यह करने में सक्षम बनाता है कि मन क्या कर सकता है।

प्रमुख सैद्धांतिक दृष्टिकोणों को रेखांकित किया गया है, साथ ही कुछ हालिया विकासों को भी। यह एप्लिकेशन संज्ञानात्मक विज्ञान के इस क्षेत्र में किसी भी मनोवैज्ञानिक, दार्शनिक या कंप्यूटर वैज्ञानिक को कला की वर्तमान स्थिति जानना चाहता है।

इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऐप में आप निम्नलिखित विषयों को सीखेंगे

- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का दर्शन
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लक्ष्य
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में क्या योगदान है?
- बिना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रोग्रामिंग
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक क्या है?
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इतिहास
- इंटेलिजेंस क्या है?
- इंटेलिजेंस के प्रकार
- इंटेलिजेंस कंपोज़्ड क्या है?
- मानव और मशीन इंटेलिजेंस के बीच अंतर
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - रिसर्च एरिया
- भाषण और आवाज पहचान प्रणाली का कार्य करना
- एआई अनुसंधान क्षेत्रों के वास्तविक जीवन अनुप्रयोग
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का टास्क वर्गीकरण
- एजेंट और पर्यावरण क्या हैं?
- एजेंट शब्दावली
- तर्कसंगतता
- आदर्श तर्कसंगत एजेंट क्या है?
- बुद्धिमान एजेंटों की संरचना
- वातावरण की प्रकृति
- पर्यावरण के गुण
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लोकप्रिय खोज एल्गोरिदम
- खोज शब्दावली
- जानवर-बल खोज रणनीतियाँ
- विभिन्न एल्गोरिदम जटिलताओं की तुलना
- सूचित (अनुमानी) खोज रणनीतियाँ
- स्थानीय खोज एल्गोरिदम
- तैयार किए हुयी धातु पे पानी चढाने की कला
- ट्रैवलिंग सेल्समैन की समस्या
- फजी लॉजिक सिस्टम
- फजी लॉजिक सिस्टम आर्किटेक्चर
- एक फजी लॉजिक सिस्टम का उदाहरण
- फजी लॉजिक के अनुप्रयोग क्षेत्र
- एफएलएस के लाभ
- एफएलएस का नुकसान
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
- एनएलपी के घटक
- एनएलयू में कठिनाइयाँ
- एनएलपी शब्दावली
- एनएलपी में कदम
- सिंथेटिक विश्लेषण के कार्यान्वयन पहलू
- टॉप-डाउन पार्सर
- विशेषज्ञ प्रणालियां
- ज्ञानधार
- अनुमान इंजन
- प्रयोक्ता इंटरफ़ेस
- विशेषज्ञ प्रणाली सीमाएँ
- विशेषज्ञ प्रणाली के अनुप्रयोग
- विशेषज्ञ प्रणाली प्रौद्योगिकी
- विशेषज्ञ प्रणालियों का विकास: सामान्य कदम
- विशेषज्ञ प्रणालियों के लाभ
- रोबोटिक्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ट्यूटोरियल
- रोबोट सिस्टम और अन्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम में अंतर
- रोबोट लोकोमोशन
- एक रोबोट के घटक
- कंप्यूटर दृष्टी
- कंप्यूटर विजन के अनुप्रयोग डोमेन
- रोबोटिक्स के अनुप्रयोग
- तंत्रिका जाल
- कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के प्रकार
- एएनएन का कार्य करना
- ANNs में मशीन लर्निंग
- बायेशियन नेटवर्क (बीएन)
- बायेसियन नेटवर्क का निर्माण
- तंत्रिका नेटवर्क के अनुप्रयोग
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इश्यूज
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शब्दावली
- एक तीन चरण सक्रिय फिल्टर को नियंत्रित करने के लिए बुद्धिमान प्रणाली
- पवन ऊर्जा में एआई-आधारित विधियों का तुलनात्मक अध्ययन
- फुज्जी लॉजिक कंट्रोल ऑफ स्विचड रिलेटेंस मोटर ड्राइव्स
- जटिल / अज्ञात मॉडल गतिशीलता से निपटने के दौरान फजी नियंत्रण के लाभ: एक क्वाडकॉप्टर उदाहरण
- पीएसओ-आधारित तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिथ्म का उपयोग करके आंशिक मीडिया के ऑप्टिकल निरंतर और कण आकार वितरण की पुनर्प्राप्ति
- मोबाइल रोबोट नेविगेशन के लिए हर्मीट ऑप्टिकल फ्लो फीडबैक वाला एक नॉवेल आर्टिफिशियल ऑर्गेनिक कंट्रोलर

Read more