SentiSight.ai

एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: SentiSight.ai, Neurotechnology द्वारा विकसित। टूल श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण 2.5.0 है, 11/07/2024 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: SentiSight.ai। 9 हज़ार इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। SentiSight.ai में वर्तमान में 1 समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 5.0 सितारे

SentiSight.ai मोबाइल ऐप उपयोगकर्ताओं को अपने फोन से छवियों का उपयोग करके छवि वर्गीकरण और वस्तु का पता लगाने की भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाता है। यह SentiSight.ai इमेज लेबलिंग और रिकग्निशन वेब प्लेटफॉर्म का एक साथ वाला ऐप है।

ऐप पर, उपयोगकर्ता उपयोग के लिए तैयार पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों की एक श्रृंखला का उपयोग करके तुरंत भविष्यवाणियां कर सकते हैं:

सामान्य वर्गीकरण-। अपनी छवि की सामग्री की पहचान करने के लिए सामान्य वर्गीकरण पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करें। वर्गीकरण छवि पहचान एआई के प्राथमिक उपयोगों में से एक है

सामान्य वस्तु का पता लगाना- पूर्व-प्रशिक्षित सामान्य वस्तु पहचान मॉडल का उपयोग करने से उपयोगकर्ता यह पहचान सकते हैं कि छवि के भीतर वस्तु के स्थान के साथ-साथ आपकी छवि में कौन सी वस्तुएं हैं।

स्थान वर्गीकरण- अपनी छवि में दर्शाए गए स्थान की पहचान करने के लिए स्थान वर्गीकरण पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करें। मॉडल अनुमानित स्कोर प्रतिशत प्रदान करता है।

NSFW वर्गीकरण- NSFW वर्गीकरण मॉडल का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि छवियों में नग्नता है या नहीं। मॉडल अनुमानित स्कोर प्रतिशत के माध्यम से इस बात का पूर्वानुमान प्रदान करता है कि छवि सुरक्षित है या असुरक्षित।

ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन—ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग आपकी छवि के भीतर टेक्स्ट को पहचानने और पहचानने के लिए किया जा सकता है, और यह विभिन्न प्रकार की भाषाओं के लिए समर्थित है।

मुद्रा अनुमान- मुद्रा अनुमान मॉडल का उपयोग छवि में लोगों की मुद्रा का पता लगाने के लिए किया जा सकता है। यह मानव शरीर के 15 जोड़ों और प्रमुख बिंदुओं का पता लगाता है।

छवि समानता खोज—एक छवि समानता खोज मॉडल का उपयोग अपलोड की गई छवि से मिलती-जुलती छवियों को खोजने के लिए किया जाता है। पुनर्प्राप्त छवियों को उनके समानता स्कोर द्वारा क्रमबद्ध किया जाता है।

SentiSight.ai मोबाइल ऐप के साथ, उपयोगकर्ता कस्टम मॉडल का उपयोग करके भी भविष्यवाणी कर सकते हैं जिन्हें SentiSight.ai वेब इंटरफ़ेस का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है।

ऐप SentiSight.ai के वेब संस्करण के समान लॉगिन क्रेडेंशियल का उपयोग करता है।

ऐप वर्तमान में नए मॉडलों के प्रशिक्षण का समर्थन नहीं करता है, लेकिन मोबाइल ऐप का उपयोग आपकी परियोजनाओं में चित्र अपलोड करने के लिए किया जा सकता है जिसे बाद में कस्टम मॉडल के प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जा सकता है।

SentiSight.ai मोबाइल ऐप और वेब प्लेटफॉर्म न्यूरोटेक्नोलॉजी द्वारा विकसित किए गए हैं। न्यूरोटेक्नोलॉजी गहरे तंत्रिका नेटवर्क और अन्य एआई-संबंधित तकनीकों पर आधारित उच्च-सटीक एल्गोरिदम और सॉफ़्टवेयर का विकासकर्ता है। कंपनी के बारे में अधिक जानकारी के लिए कृपया कंपनी की वेबसाइट https://neurotechnology.com/ पर जाएं।

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