Object Detector - TFLite

हार्डवेयर संसाधनों में ऑब्जेक्ट का पता लगाना।Tensorflow Lite तकनीक का उपयोग करें।

अनुप्रयोग की जानकारी

संस्करण :

1.0

वर्ग :

लाइब्रेरी और डेमो

अद्यतन :

August 13, 2018

इंस्टॉल :

66,376

डेवलपर :

robin android

Android की आवश्यकता है :

Android 4.0+

सामग्री मूल्यांकन :

Everyone

Get it on :

डाउनलोड करना APK

ऐप विवरण

एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: Object Detector - TFLite, robin android द्वारा विकसित। लाइब्रेरी और डेमो श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण 1.0 है, 13/08/2018 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: Object Detector - TFLite। 66 हज़ार इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। Object Detector - TFLite में वर्तमान में 206 समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 3.7 सितारे

ऑब्जेक्ट डिटेक्टर - Tflite
एक नेटवर्क का उपयोग किए बिना हार्डवेयर संसाधनों में ऑब्जेक्ट का पता लगाना।
TensorFlow Lite तकनीक का उपयोग करें।

* मॉडल: MobileNetv1

हम वर्तमान में संस्करण 1.0 की पेशकश कर रहे हैं। यह हमारा नवीनतम, सबसे अनुकूलित संस्करण है। यह कई अलग -अलग उपकरणों के लिए उपयुक्त है। Google Play Store या अन्य संस्करणों से सीधे Apk मुफ्त डाउनलोड करें जिन्हें हम होस्ट कर रहे हैं। इसके अलावा, आप पंजीकरण के बिना डाउनलोड कर सकते हैं और कोई लॉगिन की आवश्यकता नहीं है।

हमारे पास बहुत सारे विकल्पों के साथ Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... के लिए 2000+ से अधिक उपलब्ध डिवाइस हैं, आपके लिए आपके डिवाइस को फिट करने वाले गेम या सॉफ़्टवेयर का चयन करना आसान है।

यह काम आ सकता है अगर Google App Store पर आपके डिवाइस के किनारे से कोई देश प्रतिबंध या कोई प्रतिबंध है।

नया क्या है

New release!

Google Play Store पर दर और समीक्षा

3.7

206 कुल

5 66.8

4 0

3 0

2 0

1 33.2

स्थापित की कुल संख्या (*अनुमानित)

Google Play पर स्थापित कुल संख्या का अनुमान, रेटिंग की संख्या से अनुमानित और Google Play पर प्राप्त सीमाएं स्थापित करें.

हाल की टिप्पणियां

A Google user

helped me evaluate on-device object detection on my phone. I have a Samsung note 9. Accuracy is ok but definitely not real-time speed. I had better luck with a network connection streaming video to a server with a GPU. Ofc thats expensive and uses bandwidth so its a tradeoff but this app shows mobiles are not yet powerful enough for doing this accurately in real-time

Rafael Skodlar

Samsung note 3, over 5 yrs old, still very fast, accurate detection of objects in dark room, on LCD monitor with TV (VLC on Ubuntu Linux). Very impressed with this small program.