TensorFlow 1.5

Analiza I Pregled Android Aplikacija: TensorFlow 1.5, Razvijen Od NextLabs.cc. Navedeno U Kategoriji Knjige I Priručnici. Trenutna Verzija Je 1.0.3, Ažurirana Na 22/07/2018 . Prema Recenzijama Korisnika Na Google Playu: TensorFlow 1.5. Postignute Više Od 34 Tisuća Instalacije. TensorFlow 1.5 Trenutno Ima 93 Recenzije, Prosječna Ocjena 4.1 Zvijezda

TensorFlow 1.9 Dokumentacija

TensorFlow je biblioteka softvera otvorenog koda za numeričko računanje pomoću grafikona protoka podataka. Grafički čvorovi predstavljaju matematičke operacije, dok rubovi grafikona predstavljaju višedimenzionalne nizove podataka (tenzori) koji teku između njih. Ova fleksibilna arhitektura omogućuje vam raspoređivanje računanja na jedan ili više CPU -a ili GPU -a na radnoj površini, poslužitelju ili mobilnom uređaju bez prepisivanja koda. TensorFlow također uključuje Tensorboard, alat za vizualizaciju podataka.

TensorFlow su izvorno razvili istraživači i inženjeri koji su radili na Googleovom timu mozga u Googleovoj organizaciji za istraživanje strojnih inteligencija u svrhu provođenja strojnog učenja i istraživanja dubokih neuronskih mreža. Sustav je dovoljno općenito da bi mogao biti primjenjiv u širokom rasponu drugih domena. TensorFlow na MacOS
instalirajte TensorFlow na Windows
Instalirajte TensorFlow na Raspbian
instalirajte TensorFlow iz izvora
prelaska u TensorFlow 1.0
instalirati TenSORFLOW za TenSORFLOW za TenSORLOW Vodič
keras
željno izvršenje
Uvoz podataka
uvod u procjenitore
Premade Procjenjivači
Kontrolne točke
Stupci značajki
Datasesets za procjenitelje
Korištenje GPUS -a
TPUS
uvod
Tensors
varijable
Graphs and Sessions
Spremi i vrati
ugrađene
TensorFlow Debugger
Učenje
grafikon
Pitanja
Pregled
Osnovna klasifikacija
Tekstuška klasifikacija
regresija
prevrtanje i podvrgavanje
Spremite i obnavljanje modela
Pregled
prilagođeni trening: Propust
Linearni model
Tempt Class Class Class Clars Cort Clars Prepoznavanje
slike Pretpostavljanje
Advanced CNN
Rekurentna neuronska mreža
Klasifikacija crtanja
Jednostavno prepoznavanje zvuka
vektorske reprezentacije riječi
Kernel metode
LINEAL LINEACIAL
Mandelbrot set
Mandelbrot set
Koraci
ugradite
distribuirani TensorFlow
Kako pokrenuti TensorFlow na Hadoop
Kako pokrenuti TensorFlow na S3
ugraditi u JavaScript
UVOD
Pregled
servering
tences
TensorFlow ModelServer
posluživanje modela Incepcije s TensorFlow Serving i Kubernetes
Stvaranje nove vrste servisnog
stvara modul koji otkriva nove servisirane staze
signalteDefs u SAVEDMODEL za posluživanje
koristeći tensorflow koristeći tensorflow koristeći tensorflow. Vodič
Vodič za performanse ulaznih cjevovoda
Benchmarks
Kvantizacija fiksne točke
xla Pregled
emitiranje semantike
Razvijanje novog sigurnosnog broja za XLA
Korištenje JIT -a
koristi semantics
kompilacija
proširiti
TensorFlow Architecture
Dodavanje novog op
dodavanje prilagođenog dodatka datotečnog sustava
čitanje prilagođenih datoteka i formata zapisa
TenSORFlow u drugim jezicima
TENTERFOUCT {#{# Lite
Vodič za razvojne programere
Android Demo App
iOS Demo App
Performance
uvod u TensorFlow Mobile
Izgradnja TensorFlow na Android
Izgradnja tensorflow -a za mobilne uređaje
za integraciju
DezenSORL -a
Mobile
Community
RoadMap
doprinos TensorFlow -u
Popisi za slanje
Grupe korisnika
Pisanje TensorFlow Dokumentacije
TensorFlow Style Guide
INSPLENSING
TenSOW
Papers
atribucija
Pregled
instalacija
pomoću modula
Stvaranje novog modula
fino-tuning
hostiranje modula
slika prekvalifikacija
za Commons
za slike
za slike
Text
Pregled
add_signature
create_module_spec
get_exected_image_size
get_num_image_channels
slika_embedding_column
l atestmoduleexporter
load_module_spec
modul
moduleSpec
registar_module_for_export
text_embedding_column
Pregled
slika Moduli
Tekstualni moduli
Ostali moduli

Read more