Neural network fuzzy systems

Analiza I Pregled Android Aplikacija: Neural network fuzzy systems, Razvijen Od Engineering Wale Baba. Navedeno U Kategoriji Obrazovanje. Trenutna Verzija Je 11.0, Ažurirana Na 04/09/2024 . Prema Recenzijama Korisnika Na Google Playu: Neural network fuzzy systems. Postignute Više Od 2 Tisuća Instalacije. Neural network fuzzy systems Trenutno Ima 9 Recenzije, Prosječna Ocjena 3.6 Zvijezda

Aplikacija je potpuni besplatni priručnik Neuro fuzzy sustava ili Neuralne mreže koji pokriva važne teme, bilješke, materijale na tečaju.

Ova aplikacija neuronske mreže dizajnirana je za brzo učenje, revizije, preporuke u vrijeme ispita i intervjua.

Ova aplikacija pokriva većinu povezanih tema i detaljno objašnjenje sa svim osnovnim temama.

Neke od tema obrađenih u aplikaciji Neural network fuzzy systems su:

1) Registrirajte dodjelu i dodjelu
2) Algoritam lijenog kodnog kretanja
3) Množenje matrice: dubinski primjer
4) Rsa tema 1
5) Uvod u neuronske mreže
6) Povijest neuronskih mreža
7) Mrežne arhitekture
8) Umjetna inteligencija neuronske mreže
9) Reprezentacija znanja
10) Ljudski mozak
11) Model neurona
12) Neuralna mreža kao usmjereni graf
13) Koncept vremena u neuronskim mrežama
14) Komponente neuronskih mreža
15) Mrežne topologije
16) Bias neuron
17) Predstavljanje neurona
18) Red aktivacije
19) Uvod u proces učenja
20) Paradigme učenja
21) Obrasci obuke i nastavni doprinos
22) Korištenje uzoraka za obuku
23) Krivulja učenja i mjerenje pogreške
24) Postupci optimizacije gradijenta
25) Primjeri problema omogućuju testiranje samokodiranih strategija učenja
26) Hebbijansko pravilo učenja
27) Genetski algoritmi
28) Ekspertni sustavi
29) Fuzzy sustavi za inženjerstvo znanja
30) Neuralne mreže za inženjerstvo znanja
31) Mreže za prosljeđivanje
32) Perceptron, povratno širenje i njegove varijante
33) Jednoslojni perceptron
34) Linearna odvojivost
35) Višeslojni perceptron
36) Otporno širenje unatrag
37) Početna konfiguracija višeslojnog perceptrona
38) Problem kodiranja 8-3-8
39) Povratno širenje pogreške
40) Komponente i struktura RBF mreže
41) Obrada informacija RBF mreže
42) Kombinacije sustava jednadžbi i strategija gradijenta
43) Centri i širine RBF neurona
44) Rastuće RBF mreže automatski prilagođavaju gustoću neurona
45) Usporedba RBF mreža i višeslojnih perceptrona
46) Rekurentne mreže slične perceptronu
47) Elmanove mreže
48) Trening rekurentne mreže
49) Hopfieldove mreže
50) Matrica težine
51) Auto udruga i tradicionalna primjena
52) Heteroasocijacija i analogije neuralnom pohranjivanju podataka
53) Kontinuirane Hopfieldove mreže
54) Kvantizacija
55) Vektori šifarnika
56) Teorija adaptivne rezonancije
57) Kohonenove samoorganizirajuće topološke karte
58) Karte značajki bez nadzora koje se samoorganiziraju
59) Algoritmi vektorske kvantizacije učenja za nadzorno učenje
60) Asocijacije na uzorke
61) Hopfield mreža
62) Ograničenja korištenja Hopfield mreže

Sve teme nisu navedene zbog ograničenja znakova.

Svaka tema je kompletirana dijagramima, jednadžbama i drugim oblicima grafičkih prikaza za bolje učenje i brže razumijevanje.

Značajke:
* Poglavlje mudro potpune teme
* Bogati izgled korisničkog sučelja
* Udoban način čitanja
* Važne ispitne teme
* Vrlo jednostavno korisničko sučelje
* Pokrijte većinu tema
* Jednim klikom dohvatite povezane sve knjige
* Sadržaj optimiziran za mobilne uređaje
* Slike optimizirane za mobilne uređaje

Ova će aplikacija biti korisna za brzu referencu. Revizija svih koncepata može se završiti u roku od nekoliko sati pomoću ove aplikacije.

Neuro neizraziti sustavi ili neuronska mreža dio je tečajeva o mozgu i kognitivnim znanostima, umjetnoj inteligenciji, računalnim znanostima, strojnom učenju, elektrici, elektronici, inženjeringu znanja i programima studija tehnologije na raznim sveučilištima.

Umjesto da nam date nižu ocjenu, pošaljite nam svoje upite, probleme i dajte nam vrijedne ocjene i prijedloge kako bismo to mogli razmotriti za buduća ažuriranja. Rado ćemo ih riješiti umjesto vas.

Read more