Object Detector - TFLite

Otkrivanje objekta u hardverske resurse.Koristite TensorFlow Lite tehnologiju.

Podaci O Aplikaciji

Verzija :

1.0

Kategorija :

Knjižnice I Demo-Sadržaji

Ažurirati :

August 13, 2018

Instalacija :

66,376

Programer :

robin android

Zahtijeva Android :

Android 4.0+

Ocjena Sadržaja :

Everyone

Get it on :

Preuzeti APK

Opis Aplikacije

Analiza I Pregled Android Aplikacija: Object Detector - TFLite, Razvijen Od robin android. Navedeno U Kategoriji Knjižnice I Demo-Sadržaji. Trenutna Verzija Je 1.0, Ažurirana Na 13/08/2018 . Prema Recenzijama Korisnika Na Google Playu: Object Detector - TFLite. Postignute Više Od 66 Tisuća Instalacije. Object Detector - TFLite Trenutno Ima 206 Recenzije, Prosječna Ocjena 3.7 Zvijezda

Detektor objekta - TFLite
Otkrivanje objekta u hardverske resurse bez korištenja mreže.
Koristite TensorFlow Lite Technology.

* Model: MobileNetv1

Trenutno Nudimo Verziju 1.0. Ovo Je Naša Najnovija, Najoptimiziranija Verzija. Prikladan Je Za Mnogo Različitih Uređaja. Besplatno Preuzmite Izravno Apk Iz Google Play Store -A Ili Drugih Verzija Koje Ugošćujemo. Štoviše, Možete Preuzeti Bez Registracije I Nije Potrebna Prijava.

Imamo Više Od 2000+ Dostupnih Uređaja Za Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... S Toliko Opcija, Lako Vam Je Odabrati Igre Ili Softver Koji Odgovara Vašem Uređaju.

To Može Biti Korisno Ako Postoje Bilo Kakva Ograničenja Zemlje Ili Bilo Kakva Ograničenja Sa Strane Vašeg Uređaja U Google App Storeu.

Što Je Novo

New release!

Ocijenite I Pregledajte U Google Play Storeu

3.7

206 Ukupno

5 66.8

4 0

3 0

2 0

1 33.2

Ukupni Broj Instalacija (*Procijenjeno)

Procjena Ukupnog Broja Instalacija Na Google Playu, Približno Iz Broja Ocjena I Instalacijskih Granica Postignutih Na Google Playu.

Nedavni Komentari

A Google user

helped me evaluate on-device object detection on my phone. I have a Samsung note 9. Accuracy is ok but definitely not real-time speed. I had better luck with a network connection streaming video to a server with a GPU. Ofc thats expensive and uses bandwidth so its a tradeoff but this app shows mobiles are not yet powerful enough for doing this accurately in real-time

Rafael Skodlar

Samsung note 3, over 5 yrs old, still very fast, accurate detection of objects in dark room, on LCD monitor with TV (VLC on Ubuntu Linux). Very impressed with this small program.