AI Benchmark

Je li vaš telefon spreman za AI? Pokrenite AI Benchmark da provjerite njegovu izvedbu!

Podaci O Aplikaciji

Verzija :

6.0.2

Kategorija :

Alati

Ažurirati :

March 16, 2025

Instalacija :

252,499

Programer :

Ignatov Andrey

Zahtijeva Android :

Android 5.0+

Ocjena Sadržaja :

Everyone

Get it on :

Preuzeti APK

Opis Aplikacije

Analiza I Pregled Android Aplikacija: AI Benchmark, Razvijen Od Ignatov Andrey. Navedeno U Kategoriji Alati. Trenutna Verzija Je 6.0.2, Ažurirana Na 16/03/2025 . Prema Recenzijama Korisnika Na Google Playu: AI Benchmark. Postignute Više Od 252 Tisuća Instalacije. AI Benchmark Trenutno Ima 2 Tisuća Recenzije, Prosječna Ocjena 4.4 Zvijezda

Neuralna generiranje slika, prepoznavanje lica, klasifikacija slike, odgovaranje na pitanje ...

Je li vaš pametni telefon sposoban pokrenuti najnovije duboke neuronske mreže za obavljanje ovih i mnogih drugih zadataka temeljenih na AI? Ima li namjenski AI čip? Je li dovoljno brzo? Pokrenite AI Benchmark kako biste profesionalno procijenili njegovu AI performanse!

Current Phone Ranking: http://ai-benchmarkar.com/ranking [#} [#}ai Benchmark mjeri brzinu, točnost, potrošnju energije i zahtjeve za memorijom Za nekoliko ključnih AI, računalnih vida i NLP modela. Među testiranim rješenjima su klasifikacija slike i metode prepoznavanja lica, AI modeli koji izvode neuronsku sliku i generiranje teksta, neuronske mreže koje se koriste za sliku / video super-rezoluciju i poboljšanje fotografija, kao i AI rješenja koja se koriste u autonomnim vozačkim sustavima i pametnim telefonima za real- Procjena vremena dubine i semantička segmentacija slike. Vizualizacija izlaza algoritama omogućuje grafički procjenu njihovih rezultata i upoznavanje trenutnih najmodernijih u različitim AI poljima.

Ukupno, AI Benchmark se sastoji od 83 testova i 30 odjeljaka Navedeno u nastavku:

Odjeljak 1. klasifikacija, Mobilenet-V3
Odjeljak 2. Klasifikacija, Inception-V3
Odjeljak 3. Prepoznavanje lica, Swin Transformer
Odjeljak 4. klasifikacija, EffectNet-B4
Odjeljak 5. Klasifikacija, MobileVit-v2
Odjeljci 6/7. Izvršenje paralelnog modela, 8 x Inception-V3
Odjeljak 8. Praćenje objekta, Yolo-V8
Odjeljak 9. Optičko prepoznavanje znakova, Vit Transformer
Odjeljak 10. Semantička segmentacija, DeePlabv3+
Odjeljak 11. Paralelno Segmentacija, 2 x deePlabv3+
Odjeljak 12. Semantička segmentacija, segment bilo što
odjeljak 13. fotografija deblurringing, imdn
odjeljak 14. slika super-rezolucija, esrgan
Odjeljak 15. slika Super-Resolution, SRgan {br. Poboljšanje slike, DPED
Odjeljak 21. Naučena kamera ISP, Microisp
Odjeljak 22. Bokeh Effect prikaz, Pynet-V2 Mobile
Odjeljak 23. FullHD video Super-Resolution, XLSR
odjeljak 24/25. 4K Video Super-Resolution, VideoSR
Odjeljak 26. Odgovori na pitanje, Mobilebert
Odjeljak 27. Neural Text Generation, Llama2
Odjeljak 28. Neural Generation Text, GPT2
Odjeljak 29. Neuralna generiranja slike, stabilna Difuzija v1.5
Odjeljak 30. Ograničenja memorije, ResNet

Osim toga, možete učitati i testirati vlastite Tensorflow Lite modele dubokog učenja u pro načinu.

detaljan opis Testovi možete pronaći ovdje: http://ai-benchmarkar.com/tests.html (#} (#}note: Ubrzanje hardvera podržano je na svim mobilnim SOC-ovima s namjenskim NPU-om i AI akceleratorima, uključujući Qualcomm Snapdragon, MediaTek dimenzija/ Helio, Google Tensor, Hisilicon Kirin, Samsung Exynos i Unisoc Tiger čipsete. Polazeći od AI Benchmark V4, također se može omogućiti ubrzanje AI temeljenog na GPU-u na starijim uređajima u postavkama ("Accelerate"-> "Omogući GPU ubrzanje" / "ARM NN", potreban je OpenGL ES-3.0+).

Trenutno Nudimo Verziju 6.0.2. Ovo Je Naša Najnovija, Najoptimiziranija Verzija. Prikladan Je Za Mnogo Različitih Uređaja. Besplatno Preuzmite Izravno Apk Iz Google Play Store -A Ili Drugih Verzija Koje Ugošćujemo. Štoviše, Možete Preuzeti Bez Registracije I Nije Potrebna Prijava.

Imamo Više Od 2000+ Dostupnih Uređaja Za Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... S Toliko Opcija, Lako Vam Je Odabrati Igre Ili Softver Koji Odgovara Vašem Uređaju.

To Može Biti Korisno Ako Postoje Bilo Kakva Ograničenja Zemlje Ili Bilo Kakva Ograničenja Sa Strane Vašeg Uređaja U Google App Storeu.

Što Je Novo

1. New tasks and models: Vision Transformer (ViT) architectures, Large Language Models (LLMs), Stable Diffusion network, etc.
2. Added tests checking the performance of quantized INT16 inference.
3. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.17.
4. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
5. Added Arm NN delegate for AI inference acceleration on Mali GPUs.
6. The total number of tests increased to 83.