Keras 2.3 Docs

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: Keras 2.3 Docs, A NextLabs.cc Fejlesztése. Felsorolva A Könyvek És Tájékoztató Kiadványok Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 1.0.1, A 08/05/2020 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: Keras 2.3 Docs. Több Mint 2 Ezer Telepítés. A Keras 2.3 Docs Jelenleg 17 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 4.7 Csillag

Keras 2.3 dokumentáció


Mély tanulás az emberek számára.
A Keras egy API, amelyet emberekre, nem gépekre terveztek. A Keras a kognitív terhelés csökkentésének legjobb gyakorlatait követi: konzisztens és egyszerű API-kat kínál, minimalizálja a közös használatú esetekben megkövetelt felhasználói műveletek számát, valamint egyértelmű és végrehajtható hibaüzeneteket nyújt. Széles körű dokumentációval és fejlesztői útmutatókkal is rendelkezik.


Iratálj a gondolat sebességén.
A Keras a legjobban használt mély tanulási keretrendszer az öt legjobban nyert csapat között a Kaggle-n. Mivel a Keras megkönnyíti az új kísérletek lebonyolítását, felhatalmazza Önt, hogy több ötletet próbáljon ki, mint a versenyt, gyorsabban. És így nyerhetsz.


Exascale gépi tanulás.
A TensorFlow 2.0 tetejére épített Keras egy iparági eredetű keret, amely nagy GPU-fürtökre vagy egy teljes TPU podra méretezhető. Ez nem csak lehetséges; könnyű.


Telepítsen bárhová.
Használja ki a TensorFlow platform teljes telepítési lehetőségeit. Exportálhatja a Keras modelleket a JavaScript-hez, hogy közvetlenül a böngészőben futhasson, és a TF Lite-ba, hogy iOS, Android és beágyazott eszközökön futhasson. Ezenkívül könnyű kiszolgálni a Keras modelleket, mint egy webes API-n keresztül.


Hatalmas ökoszisztéma.
A Keras a szorosan csatlakoztatott TensorFlow 2.0 ökoszisztéma központi része, amely a gépi tanulási munkafolyamat minden lépését lefedi, az adatkezeléstől a hiperparaméter-képzésen át a telepítési megoldásokig.


Korszerű kutatás.
A Kerát a CERN, a NASA, az NIH és még sok más tudományos szervezet használja szerte a világon (és igen, a Kerát használják az LHC-n). A Keras alacsony szintű rugalmassággal rendelkezik, hogy önkényes kutatási ötleteket valósítson meg, miközben opcionális, magas szintű kényelmi funkciókat kínál a kísérleti ciklusok felgyorsítása érdekében.


Hozzáférhető szuperhatalom.
Könnyű kezelhetősége és a felhasználói élményre összpontosítása miatt a Keras sok egyetemi tanfolyam számára választott mélyreható tanulási megoldás. Széles körben ajánlott, mint az egyik legjobb módszer a mély tanulás megtanulására.

Read more