
TensorFlow 1.5
TensorFlow 1.9 dokumentáció
Alkalmazásinformáció
Advertisement
Alkalmazásleírás
Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: TensorFlow 1.5, A NextLabs.cc Fejlesztése. Felsorolva A Könyvek És Tájékoztató Kiadványok Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 1.0.3, A 22/07/2018 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: TensorFlow 1.5. Több Mint 34 Ezer Telepítés. A TensorFlow 1.5 Jelenleg 93 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 4.1 Csillag
A TensorFlow 1.9 dokumentációA TensorFlow egy nyílt forráskódú szoftverkönyvtár a numerikus számításhoz az adatáramlási grafikonok felhasználásával. A gráf csomópontok matematikai műveleteket képviselnek, míg a grafikon szélei a többdimenziós adat tömböket (tenzorok) képviselik, amelyek közöttük áramlik. Ez a rugalmas architektúra lehetővé teszi a számítás telepítését egy vagy több CPU -ba vagy GPU -ba egy asztalon, szerveren vagy mobil eszközben a kód átírás nélkül. A TensorFlow magában foglalja a Tensorboard -ot is, egy adatmegjelenítő eszközkészletet. A rendszer elég általános ahhoz, hogy más domainok széles választékában is alkalmazható legyen. #} Tartalomtábla
Telepítse a TensorFlow
Telepítse a TensorFlow -t az Ubuntu -ra
Telepítse a TensorFlow -t a macOS -ra
Telepítse a TensorFlow -t a Windows
telepítse a TensorFlow -t a Raspbian -ra. } Átmenet a TensorFlow 1.0 -ra
Telepítse a TensorFlow -t a Java
telepítéséhez a tensorFlow telepítéséhez
Telepítse a TensorFlow -t a C
TensorFlow útmutatóhoz
Keras
EAGER végrehajtás
Az adatok importálása
bevezetés a bevezetéshez. Becslések
Premade becslések
ellenőrző pontok
Feature oszlopok
A becslések adatkészletei
egyéni becslések létrehozása
GPUS
használatával a tpus
bevezetés
tensorok
változók
használatával. #} grafikonok és munkamenetek
Mentés és visszaállítás
Embeddings
TensorFlow hibakereső
A tanulás vizualizálása
grafikonok
hisztogramok
TensorFlow verzió Kompatibilitás
Gyakran feltett kérdések
Áttekintés {
Áttekintés #} BASIC osztályozás
Szöveg osztályozás
Regresszió
Túlfizető és alulteljesítő
Mentés és visszaállítási modellek
Áttekintés
Egyén tf-hub
CNN-t készítsen a becslések felhasználásával
képfelismerés
kép átképzése
Advanced CNN
visszatérő neurális hálózat
Osztályozás rajzolása
Egyszerű audiofelismerés
A szavak vektor ábrázolása a szavak vektor ábrázolása
Kernel módszerek
nagyméretű lineáris modellek
MandelBrot set
Partiális differenciálegyenletek
Következő lépések
Telepítés
elosztott tensorflow
Hogyan kell futtatni a tensorflow futtatását a Hadoop
rendszeren. Hogyan kell futtatni a TensorFlow -t az S3
telepítésén a javascript
bevezetés
architektúra áttekintés
Telepítés
Tensorflow modell kiszolgálása
RESTFUL API
Épület Standard TensorFlow modellek Server
kiszolgáló Inception Model modell kiszolgálása modell modellje. A TensorFlow tálalás és a Kubernetes
újfajta kiszolgálható
létrehozása egy modul létrehozása, amely új, kiszolgálható útvonalakat fedez Útmutató
bemeneti csővezeték -teljesítmény útmutató
Benchmarks
Rögzített pont kvantálás
XLA Áttekintés
Broadcasting szemantika
új háttérkép kidolgozása az XLA
használatával a JIT complation
operációs szemantika
alakzatok és elrendezés
AOT -összeállítás használata
kiterjesztés
tensorflow architektúra
Új op
hozzáadása egy egyedi fájlrendszer -beépülő modul hozzáadásával
Az egyéni fájlok olvasása és a
tensorflow más nyelveken történő felvételi formátumok olvasása más nyelveken.
A szerszámfejlesztő útmutató a TensorFlow modellfájlokhoz
Áttekintés
Bevezetés a TensorFlow lite
fejlesztői útmutatóba
Android demo alkalmazás
ios demo alkalmazás
teljesítmény
Bevezetés a TensorFlow Mobile mobile -ba a TensorFlow Mobile -be.
A TensorFlow építése az Androidon
A TensorFlow építése iOS
A TensorFlow könyvtárak integrálása
Modellek készítése a mobil telepítéshez
A mobil
közösség
útmap
számára történő optimalizálása a TensorFlow {###### } levelezési listák
Felhasználói csoportok
TensorFlow dokumentáció írása
TensorFlow stílus útmutató
Benchmarks meghatározása és futtatásával
a tensorflow
tensorFlow
tensorflow fehér papírok
attribute {###attrow {####} attribute -ban. } Áttekintés
Telepítés
A
modul létrehozása egy új modul létrehozása
Finomhangolás
A
modul tárolása
Text osztályozás
Áttekintés
Közös aláírások for images
common signatures for text
overview
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_column
latestmoduleexporter
load_module_spec
module
modulespec{ #} Register_module_for_export
text_embedding_column
Áttekintés
Image modulok
szövegmodulok
Egyéb modulok más modulok
Jelenleg A 1.0.3 Verziót Kínáljuk. Ez A Legújabb, Legoptimalizáltabb Verziónk. Számos Különféle Eszközhöz Alkalmas. Ingyenes Letöltés Közvetlenül Az Apk -Ból A Google Play Áruházból Vagy Más Verziókból, Amelyeket Tárolunk. Sőt, Regisztráció Nélkül Letölthet És Bejelentkezés Nélkül.
Több, Mint A 2000+ Rendelkezésre Álló Eszközök Van A Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... -Hoz, Oly Sok Lehetőséggel, Könnyű Kiválasztani Az Eszközt Illeszkedő Játékokat Vagy Szoftvereket.
Hasznos Lehet, Ha Bármilyen Országkorlátozás Vagy Korlátozás Van Az Eszköz Oldaláról A Google App Store -Ban.
Mi Az Új
Update to TensorFlow 1.9